Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-02 晚间

候选摘要（8 条）

高价值（4 条）

  1. Σ-Mem: An Online Reliability Memory for LLM-based Multi-Agent Systems - arXiv 2607.27958 | 2026-07-29 - 多智能体场景下建模"哪些 peer 可信"的在线可靠性记忆系统，用 Weyl 不等式维护信任状态；适合多 agent 协调、RAG 路由等场景。 - 标签：agent memory systems

  2. Filesystem-Based Memory for LLM Agents: Organization, Evolution, and Sustainability - arXiv 2607.26637 | 2026-07-28 - 首个系统研究"agent 将记忆存为文件系统目录树"的工作，测试随记忆累积/冲突/过期的自我组织能力，发现文件系统并非最优默认方案。标签：agent rag memory benchmark

  3. DualG-MRAG: Decoupling Macro-Reasoning and Micro-Matching for Multimodal RAG - arXiv 2607.28580 | 2026-07-30 - 解决多模态 RAG 中粗粒度丢细节、细粒度图爆炸的两难；提出宏/微观双路解耦，在 12 个数据集上验证。标签：rag benchmark multimodal

  4. GLM-RAG: Graph Language Models for Graph-Based RAG - arXiv 2607.28397 | 2026-07-30 - GLM（融合图推理+语义）与 GNN/向量检索在单跳/多跳 RAG 上的系统对比；标签：rag benchmark

一般（4 条）

  1. See2Think: Do Multimodal Models Really Use Intermediate Visual States? - arXiv 2607.26769 | 2026-07-28 | HF 22 票 - 评估多模态 LLM 是否真正依赖中间视觉状态（草图、注释、工具）；提出 See2ThinkBench + VAoT，1200 题 12 类。标签：rag benchmark multimodal

  2. ConMem: Contribution-Aware Memory for Long-Horizon Manufacturing Inspection - arXiv 2607.28126 | 2026-07-30 - 工业检查日志场景下贡献感知记忆框架，对每个记忆单元估计下游诊断价值，辅助早风险筛查。标签：rag memory benchmark systems

  3. OmniScope: Modality-Decoupled Token Compression for Omnimodal LLMs - arXiv 2607.23193 | 2026-07-27 | HF 3 票 - 音频/视频 relevance 峰值时刻不同，单向引导易丢关键线索；解耦分配模态特定 token 预算。标签：multimodal

  4. Fairness Pruning: Locating Demographic Bias in GLU-MLP - arXiv 2607.28319 | 2026-07-29 | HF 2 票 - 用对比 prompt + 激活捕获定位 GLU 架构 down_proj 层的人口统计偏差神经元。标签：benchmark systems

Substack 线索（1 条）

  • Agent Memory Is Not RAG（Claudio Stamile，2026-01） 来源：https://claudiostamile.substack.com/p/agent-memory-is-not-rag-a-practical 核心：agent memory 与 RAG 的目的根本不同——RAG 评估检索质量，memory 评估随时间的自适应能力；提出 forms/functions/lifecycles 三维框架代替短/长期二分。与本次候选 #2（文件系统记忆）高度呼应。

去重说明

本日已产出 2 份 radar（08:40 / 14:40）；本批次候选以 07-30 新论文为主，与前次无实质重复。

Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-02T20:40 UTC