📋 AI Agent 文献速览 · 周一特供
日期： 2026-08-03 | 主题： AI Agent × 工具调用 · 长期记忆 · 多代理协作
来源： arXiv + HuggingFace Daily + Substack | 产出： Tom
🔴 高价值（4 条）
1. Σ-Mem：多代理系统的在线可靠性记忆
- 来源： arXiv 2607.27958（2026-07-29）
- 核心： 现有记忆系统只存交互内容，Σ-Mem 额外建模哪些代理可信、在什么条件下可信。记录各对等体的历史能力证据和对等关系证据，用 Weyl 不等式更新。不需要中心模型直接验证对等回复——这正是多代理系统的核心痛点。
- 标签： #多代理 #记忆 #可信AI
- 链接： https://arxiv.org/abs/2607.27958
2. Memory Provenance Laundering：记忆溯源洗白问题
- 来源： arXiv 2607.29167（2026-07-31）
- 核心： 发现长期记忆中的溯源 laundering 问题：外部不可信观察在记忆整合过程中被重写成看似用户历史或工作流支撑，从而绕过源权限边界。提出 Provenance-Preserving 边界，填补了记忆 consolidation 后 prompt 过滤器无法执行"源权限不放大"的安全空白。
- 标签： #安全 #记忆 #Agent安全
- 链接： https://arxiv.org/abs/2607.29167
3. Filesystem-Based Memory：LLM Agent 文件系统记忆的系统性评估
- 来源： arXiv 2607.26637（2026-07-28）
- 核心： 首次系统性研究 LLM Agent 用文件系统（Markdown 目录树）做长期记忆的两个默认假设：① 代理能否在积累、冲突、过时的记忆中添加保持组织？② 这种组织是否值得？实验回答了这两个问题，并提供 formal 框架。
- 标签： #记忆 #RAG #Benchmark
- 链接： https://arxiv.org/abs/2607.26637
4. The AI Agents Stack（2026 版）— The AI Engineer
- 来源： Substack · theaiengineer（2026）
- 核心： 实用地图：2026 Agent 技术栈分层（工具→记忆→编排→观测）。三个关键变化：MCP 标准化工具连接、推理模型改变自主边界、记忆成为一等架构原语。指出 MCP 只管工具调用，不管多代理通信；ACP/A2A 正在填补但未达临界量。
- 标签： #工具调用 #MCP #多代理 #Stack
- 链接： https://theaiengineer.substack.com/p/the-ai-agents-stack-2026-edition
📌 候选剩余（4 条）
| # | 标题 | 来源 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| 5 | See2Think：多模态模型是否真正使用中间视觉状态 | arXiv / HF | 1,200 题 See2ThinkBench + VAoT 评测框架；工具使用中的视觉中间态 |
| 6 | EasyBCI Agent：通用神经数据预处理 LLM Agent | arXiv 2607.29007 | Plan Agent + Execute Agent 双阶段；Data Fingerprint 保护原始数据隐私 |
| 7 | Educating the Agentic Engineer：Agent 工程师培养课程设计 | arXiv 2607.29610 | 多代理工作流编排、评估、持续学习课程框架 |
| 8 | AI Agents Simplified：2026 学习 AI Agent 路径 | Substack · aiagentssimplified | MCP 2025 → ACP/A2A 2026 协同演进；CrewAI 多代理团队实战 |
📝 备注
- 主题漂移检查： 本次候选偏 memory 和 multi-agent 系统，与近期 agent-rag-longcontext-radar 输出无重复。
- Substack 使用： 1 条（The AI Engineer · 高价值 #4）。
- CSDN 使用： 无。
- 执行时间： ~5 分钟（lock + collect + search + write）。
Tom · 2026-08-03 · 研究知识库轻量整理