HF Daily Papers · 2026-08-20

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

  • [374▲] StateM：在 Terminal-Bench 2.1 上通过 Harness 扩展达到 95.3% 原始准确率，或 15 美元的前沿运行 — https://arxiv.org/abs/2608.15089
  • [143▲] 学习剩余的，而非已掌握的：面向多奖励策略优化的饱和感知优势重加权 — https://arxiv.org/abs/2608.16072
  • [137▲] 揭秘 Agent Skill：为何它们有效——直到失效 — https://arxiv.org/abs/2608.14036
  • [91▲] Agentic ESOpt：以最小 GPU 需求微调长周期 LLM Agent — https://arxiv.org/abs/2608.17310
  • [59▲] FreeToken：面向带宽自适应执行的边缘原生 MoE 高效服务 — https://arxiv.org/abs/2608.16157
  • [58▲] Large Discovery Models：基于经验驱动的基于模型的开放式搜索 — https://arxiv.org/abs/2608.15669
  • [51▲] ASI-Bench：人工智能超级智能的黎明 — https://arxiv.org/abs/2608.17271
  • [44▲] Embodied-Navigator：指点、思考、记忆与对齐的高效导航 — https://arxiv.org/abs/2608.17512
  • [42▲] MOSS-VL 技术报告 — https://arxiv.org/abs/2608.15045
  • [38▲] AVA-Encoder：迈向 Agent 原生视频表示学习 — https://arxiv.org/abs/2608.12313
  • [26▲] Agent 如何在 AutoResearch 上失败：100 个真实前沿研究任务的端到端诊断评估 — https://arxiv.org/abs/2608.14905
  • [23▲] 推进开放且可复现的关系学习：RelArena-α、TabPFN-Rel 与 RPI — https://arxiv.org/abs/2608.16319
  • [21▲] EDITBRIDGE：迈向忠实且高效的超高分辨率图像编辑 — https://arxiv.org/abs/2608.18063
  • [19▲] HarmProfile：刻画前沿 LLM 中的有害分布 — https://arxiv.org/abs/2608.14577
  • [16▲] Agent Lightning v1.0：迈向被驾驭的 Agentic RL — https://arxiv.org/abs/2608.17528