HF Daily Papers · 2026-08-23

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [246▲] EnvHarness: 唤醒静态世界以进行 Agent 学习 — https://arxiv.org/abs/2608.19880
• [155▲] SemComp-Bench: 视频生成中语义任务完成能力的基准评测 — https://arxiv.org/abs/2608.17426
• [141▲] Zetta : 面向自进化物理智能的高效闭环具身 Harness — https://arxiv.org/abs/2608.16590
• [115▲] SemaPLC: 基于项目、以验证为门槛的 PLC 代码生成 Agent Harness — https://arxiv.org/abs/2608.18565
• [112▲] FACET: 在终端任务合成中保留源码意图与可执行状态 — https://arxiv.org/abs/2608.18580
• [91▲] Co-RL: 多智能体强化学习中多样化队列涌现的无监督推理 — https://arxiv.org/abs/2608.17253
• [88▲] OmniScientist: 全模态、全学科的 AI 科学家 — https://arxiv.org/abs/2608.13558
• [66▲] 4DAnyone: 从随意拍摄的单目视频创建任意人物的 4D 内容 — https://arxiv.org/abs/2608.20335
• [58▲] SWE-bench Science: 编码 Agent 能否解决科学领域的工程任务？ — https://arxiv.org/abs/2608.19799
• [47▲] SPADE: 自适应合成可执行环境中的自博弈 — https://arxiv.org/abs/2608.19197
• [39▲] WithEveryone: 面向群像图像生成的统一规划与身份锚定 — https://arxiv.org/abs/2608.20336
• [32▲] 训练具备化学合理性感知能力的大语言模型用于单步逆合成 — https://arxiv.org/abs/2608.18940
• [31▲] MemTrapBench: LLM 记忆使用中的认知陷阱基准评测 — https://arxiv.org/abs/2608.20202
• [29▲] SkillEvo: 源自多轮交互反馈的自更新演化梯度 — https://arxiv.org/abs/2608.13120
• [22▲] ForgeWM: 面向少步动作条件视频世界模型的渐进式因果训练 — https://arxiv.org/abs/2608.14022