HF Daily Papers · 2026-08-24

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [254▲] EnvHarness：唤醒静态世界以支持 Agent 学习 — https://arxiv.org/abs/2608.19880
• [155▲] SemComp-Bench：视频生成中语义任务完成度的基准评测 — https://arxiv.org/abs/2608.17426
• [142▲] Zetta ζ：面向自进化物理智能的高效闭环具身 Harness — https://arxiv.org/abs/2608.16590
• [115▲] SemaPLC：面向 PLC 代码生成的、以项目为根基、以验证为门控的 Agent Harness — https://arxiv.org/abs/2608.18565
• [114▲] FACET：在终端任务合成中保持源意图与可执行状态 — https://arxiv.org/abs/2608.18580
• [92▲] Co-RL：多智能体强化学习中多样化群组自然涌现的无监督推理 — https://arxiv.org/abs/2608.17253
• [88▲] OmniScientist：全模态、全学科的 AI 科学家 — https://arxiv.org/abs/2608.13558
• [69▲] 4DAnyone：从随手单目视频创建任意人物的 4D 重建 — https://arxiv.org/abs/2608.20335
• [61▲] SWE-bench Science：编码 Agent 能解决科学领域的工程任务吗？ — https://arxiv.org/abs/2608.19799
• [48▲] SPADE：自适应合成可执行环境中的自博弈 — https://arxiv.org/abs/2608.19197
• [39▲] WithEveryone：面向群像图像生成的统一规划与身份锚定 — https://arxiv.org/abs/2608.20336
• [32▲] 训练具备化学合理性感知的大语言模型用于单步逆合成 — https://arxiv.org/abs/2608.18940
• [31▲] MemTrapBench：基准评测 LLM 记忆使用中的认知陷阱 — https://arxiv.org/abs/2608.20202
• [30▲] SkillEvo：从多轮交互反馈中自再生演化梯度 — https://arxiv.org/abs/2608.13120
• [22▲] ForgeWM：面向少步动作条件视频世界模型的渐进式因果训练 — https://arxiv.org/abs/2608.14022