HF Daily Papers · 2026-08-28

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [150▲] VoiceMem：用于实时交互的流式双脑记忆 — https://arxiv.org/abs/2608.26005
• [139▲] VGI-Bench：探测视频生成模型中的视觉智能 — https://arxiv.org/abs/2608.19583
• [130▲] FrontierChallenge：评估科学工作流的完成度 — https://arxiv.org/abs/2608.24979
• [129▲] WarpSAC：通过重新思考探索与利用，迈向可扩展离策略 RL 的巅峰 — https://arxiv.org/abs/2608.24479
• [99▲] Annotations as Rollouts：面向视频 MLLM 的高效可扩展强化学习 — https://arxiv.org/abs/2608.20492
• [97▲] GigaBrain-0.7：以三系统架构将具身基础模型扩展至涌现能力 — https://arxiv.org/abs/2608.15875
• [62▲] WeMM-Embedding：微信多模态 Embedding 技术报告 — https://arxiv.org/abs/2608.24053
• [47▲] JIT-Agent：通过即时 Harness 演化扩展 Harness 智能 — https://arxiv.org/abs/2608.25593
• [44▲] VBVR-Pro：可扩展且可验证的原生视觉推理套件 — https://arxiv.org/abs/2608.26105
• [38▲] SecOPD：通过在线策略蒸馏缓解自适应提示注入 — https://arxiv.org/abs/2608.21500
• [30▲] CyberFactory：利用真实世界实例扩展网络安全能力 — https://arxiv.org/abs/2608.23181
• [22▲] D^3-MOPD：自适应动态领域调度的高效多教师蒸馏 — https://arxiv.org/abs/2608.24987
• [20▲] Agent-G^2：智能体强化学习的高斯引导 — https://arxiv.org/abs/2608.23318
• [19▲] 下一块推理 RL 真的优于 SFT 吗？在无 CoT 数据下重新审视训练策略 — https://arxiv.org/abs/2608.23256
• [19▲] 面向持续故事与交互式世界的长程音视频生成 — https://arxiv.org/abs/2608.23383