HF Daily Papers · 2026-09-01

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [185▲] Agentic游戏开发：作为扩展世界模型的可验证轨迹数据引擎 — https://arxiv.org/abs/2608.25518
• [138▲] PAWBench：我们距离概率对齐的世界建模还有多远？ — https://arxiv.org/abs/2608.27345
• [106▲] UrbanGround：从局部感知到真实尺度城市中的空间主动性 — https://arxiv.org/abs/2608.27456
• [87▲] LoopArena：将模型作为循环工程的运行时控制器进行基准测试 — https://arxiv.org/abs/2608.28281
• [72▲] TTPO：测试时策略优化 — https://arxiv.org/abs/2608.27448
• [67▲] 超越数据扩展：以表征为中心的视觉-语言-动作模型持续预训练 — https://arxiv.org/abs/2608.27550
• [61▲] DART-SD：面向多轮工具调用Agent自蒸馏的钻石拓扑感知检索与调优 — https://arxiv.org/abs/2608.18524
• [52▲] Agentic制品创建：系统、评估、原则与机遇 — https://arxiv.org/abs/2608.28122
• [47▲] 让Agent与其测试框架协同进化：TaoLive数字人Agent技术报告 — https://arxiv.org/abs/2608.15763
• [45▲] GameWAM：面向视频游戏的世界动作模型 — https://arxiv.org/abs/2608.26200
• [43▲] 以代码为世界：面向物理推理的可执行世界表征的Agentic发现 — https://arxiv.org/abs/2608.27549
• [35▲] J-Zero：从零数据出发的统一挑战者-求解者-评判者协同进化 — https://arxiv.org/abs/2608.26582
• [30▲] PILOT in the Loop：面向长视野Agent的在线自我改进 — https://arxiv.org/abs/2608.26530
• [28▲] 重新审视长视野流式三维重建中的局部上下文 — https://arxiv.org/abs/2608.27529
• [27▲] Puro-2B：Poor Lab在RTX 5090上以5090美元预算训练的Qwen2-1.5B模型 — https://arxiv.org/abs/2608.27370