HF Daily Papers · 2026-09-08

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [374▲] Compile by Training：通过训练实现编译，将自然语言规约转化为局部神经函数 — https://arxiv.org/abs/2609.04199
• [166▲] Random Attention：重新思考 KV Cache 淘汰以实现高效推理 — https://arxiv.org/abs/2609.03430
• [149▲] Knowing When Not to Reuse：LLM 自主后训练中的条件经验迁移 — https://arxiv.org/abs/2608.26730
• [116▲] RoboTok：互联网规模的数据引擎，用于人类演示检索与灵巧操作学习 — https://arxiv.org/abs/2609.03199
• [94▲] Bilevel Coordinated Reflection：面向多 Agent LLM 系统的博弈论方法 — https://arxiv.org/abs/2609.02750
• [81▲] Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models II：单个训练样本 — https://arxiv.org/abs/2609.04172
• [66▲] Puffin-World：扩展支持原生 3D 世界状态的统一多模态模型 — https://arxiv.org/abs/2609.04196
• [50▲] Iris：攀向搜索前沿 — https://arxiv.org/abs/2609.04304
• [46▲] Scal3R：学习高效的多相对位姿查询，以实现可扩展的在线 3D 重建 — https://arxiv.org/abs/2609.04201
• [35▲] Motion-Omni：面向语音对话的端到端联合语音与全身动作生成 — https://arxiv.org/abs/2609.04250
• [33▲] The Missing Temporal Link：脚本驱动音视频生成中的时序上下文路由 — https://arxiv.org/abs/2609.02367
• [30▲] Last Translation Benchmark：终极翻译基准 — https://arxiv.org/abs/2609.04173
• [30▲] Beyond Retrieval：面向流式视频理解的渐进式潜在记忆演化 — https://arxiv.org/abs/2609.04131
• [29▲] RealSWE：真实用户请求下编码 Agent 的组合性评估 — https://arxiv.org/abs/2608.27831
• [25▲] The Attention Triangle in Audio-Video Models：音视频模型中的注意力三角 — https://arxiv.org/abs/2609.03586