HF Daily Papers · 2026-09-09

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [130▲] 双层协调反思：面向多Agent LLM系统的博弈论方法 — https://arxiv.org/abs/2609.02750
• [125▲] Dr. Claw：面向Vibe研究的AI科学家工作空间 — https://arxiv.org/abs/2609.00365
• [116▲] RoboTok：面向人类演示检索与灵巧操作学习的互联网规模数据引擎 — https://arxiv.org/abs/2609.03199
• [112▲] 通过离散扩散释放LLM的无损加速潜力 — https://arxiv.org/abs/2609.04010
• [81▲] FlowBalance：基于验证器的在线策略推理经验自改进 — https://arxiv.org/abs/2609.03241
• [54▲] Iris：攀登搜索前沿 — https://arxiv.org/abs/2609.04304
• [46▲] Scal3R：面向可扩展在线三维重建的高效多相对位姿查询学习 — https://arxiv.org/abs/2609.04201
• [38▲] Motion-Omni：面向口语对话的端到端联合语音与全身运动生成 — https://arxiv.org/abs/2609.04250
• [35▲] ENEAS：面向自适应分割的嵌入引导神经集成模型 — https://arxiv.org/abs/2609.03756
• [33▲] 最终翻译基准 — https://arxiv.org/abs/2609.04173
• [30▲] 音视频模型中的注意力三角 — https://arxiv.org/abs/2609.03586
• [26▲] DRACO：基于动态评分标准的细粒度信用分配，用于长视野Agent训练 — https://arxiv.org/abs/2609.04094
• [23▲] Enoki：高效多层级幻觉检测 — https://arxiv.org/abs/2609.00581
• [21▲] WorldSculpt：从真实视频生成组合式世界 — https://arxiv.org/abs/2609.05416
• [19▲] 使用扎根理论进行大规模Agent行为分析 — https://arxiv.org/abs/2608.30391