evaluation · E1 预消化简报(2026-09-16)

角色: Tom · E1 日间预消化轮（evaluation）· 窗口覆盖 2026-09-15 15:40 ~ 2026-09-16 15:40 CST 数据来源: Tom 9-15 evaluation e1prep 基线 + Tom 9-16 0840 radar + HF Daily 9-16 + spark 9-16 agent e1prep + Jay 9-16 csdn/arxiv + Stephen 9-16 ai-industry e1prep + paper_cards Sep 14-16 新卡核查 + work-queue 9-16 14:00 活文档基线: evaluation.md R75 锚定（VDiff-Bench 2609.06245 + IdeaAMBIG 2609.10539 + MetroLLM-Bench 2609.10016 + EvoSafeHarness 2609.05903 + SWE-Bench Pro Verified 2609.08149 + Diffs vs. Whole Files 2609.05779 + WearableQA 2609.05405 + DCP 2609.09219 + SAEScientist-Bench 2609.09113 + AgentAudit 2609.09875 + EVOHarnessBENCH 2609.04280 + Closing Consistency Gap 2609.08832 + Benchmark Radar 2609.11115 + DataFlex-RL 2609.06107 + LHTB 2607.08964）

0. 基线对齐与本轮概述

R75→R76 锚定状态: - 14 件 eval 专项/邻接（R75 已锚）: VDiff-Bench（2609.06245）+ IdeaAMBIG（2609.10539）+ MetroLLM-Bench（2609.10016）+ EvoSafeHarness（2609.05903）+ SWE-Bench Pro Verified（2609.08149）+ Diffs vs. Whole Files（2609.05779）+ WearableQA（2609.05405）+ DCP（2609.09219）+ SAEScientist-Bench（2609.09113）+ AgentAudit（2609.09875）+ EVOHarnessBENCH（2609.04280）+ Closing Consistency Gap（2609.08832）+ Benchmark Radar（2609.11115）+ DataFlex-RL（2609.06107）+ LHTB（2607.08964） - Compile by Training（2609.04199）R75 正式降级为"已沉寂"（连续 9 日无 HF 记录）

本轮 E1-R76 增量摘要: - 信号持续低谷期确认：本轮 eval 专项净新增 0 件 paper_card（Sep 14-16 无 eval 主分类新卡入库）；eval 邻接净新增 2 件 paper_card（E2A-Bench 2609.14302 + Thought without systematicity? 2609.13948），但两者 work-queue 均标为高价值待深度解读，尚未入库 - 1 件 eval 邻接 paper_card 新入库: Model or Harness Failure Taxonomy（2607.28802，paper_card 726 主分类 engineering 副分类 agent，Scale AI 出品，flyp critical-read ★★★★） - DataFlex-RL HF 票数下滑：96▲（Sep 15 #3）→ 110▲（Sep 16 #6）= +14▲ 票数增长但排名从 #3 降至 #6，新进条目挤压排名 - Benchmark Radar 退出 Top15：Sep 15 同日两次出现（80▲ + 75▲）后，Sep 16 未出现 Top15 - eval 相关条目 HF Top15 信号整体横盘：Sep 15 集体退出后，Sep 16 无 eval 邻接条目新入 Top15 - 整体判断: Sep 15-16 eval 信号密度处于 R75 以来最低水平——0 件 eval 专项 net-new paper_card，仅 2 件 eval 主分类新卡（均未入库）且 work-queue 标注为高价值待深度解读（说明尚未完成内部审核）

1. 增量条目（2 件 eval 主分类新卡 + 1 件 eval 邻接新锚 + 3 件信号消散/退出确认）

增量 ① E2A-Bench（arXiv:2609.14302）：金融图表证据-行动可靠性评测基准，work-queue Top15 高价值

• 来源: Tom 9-16 0840 radar 候选条目 + paper_card 1377（9-16 14:10 入库，主分类 evaluation）+ work-queue 9-16 14:00 Top15 高价值待深度解读（#3）+ spark 9-16 agent e1prep 承接
• 要点:
• E2A-Bench：金融图表推理中证据到行动可靠性的基准测试，969 query，323 只 HS300 成份股，三种输入模态，OHLCV 衍生的确定性证据锚点
• 评估维度：grounding（证据追溯）+ reasoning-action consistency（推理-行动一致性）+ evidence-confidence calibration（证据-置信度校准）
• 核心问题：现有幻觉评估大多以声明为中心，判断生成的陈述是否有证据支持，但不评估证据能否在推理过程、置信度与最终行动中保持可追溯——E2A-Bench 填补了这一空白
• 金融场景特殊性：HS300 成分股 + OHLCV 确定性锚点 = 可验证的客观评测环境，而非开放式文本生成评估
• 与 RAG 域的交叉：E2A-Bench 是 RAG 系统在金融垂直域端到端评测的量化基准，与 R91 §2.13 的 CiteGuard-RAG（2609.15830）形成"通用引用验证 + 垂直金融行动可靠性"双轨
• 与活文档现有脉络的关系: R75 中 E2A-Bench 已在 RAG pre-digest 中作为邻接条目出现，但本次 paper_card 1377 确认主分类为 evaluation；与 §2.13 Evaluation & Benchmark 直接相关——是垂直领域 RAG 评测的量化基准；与 R75 Benchmark Radar（元评测基础设施）形成"具体 task benchmark + meta benchmark platform"的互补关系
• 建议归入节: §2.13 Evaluation & Benchmark（E2A-Bench 金融图表证据-行动评测）+ §2.7 多模态 RAG（金融垂直域）
• 可信度: ★★★（paper_card 1377 ✓；work-queue Top15 高价值标注；arXiv 2609.14302；具体 benchmark 数字需读全文）
• ⚠️ 待核实: E2A-Bench 与现有金融 RAG 评测（Financelens 等）的关系；969 query 的评测结果分布；代码/数据是否公开

增量 ② Thought without systematicity?（arXiv:2609.13948）：规则归纳任务评估推理模型系统性，eval 主分类 position paper

• 来源: Tom 9-16 0840 radar 候选条目 + paper_card 1378（9-16 14:10 入库，主分类 evaluation）+ work-queue 9-16 14:00 Top15 高价值待深度解读（#2）
• 要点:
• 核心问题：人类认知的核心原则是系统性（systematicity）——理解一个概念本质上与理解其相近变体相关联。推理模型能否稳健地展现这种系统性？
• 方法：扩展认知科学中既定的规则归纳任务，创建结构等价的任务变体（task isomorphisms），评估模型在结构等价变体上是否表现一致
• position paper 形态：方法学论文而非数据集或系统，侧重于提出评估框架和论证系统性评估的必要性
• eval 意义：在推理模型大放异彩的背景下，系统性（systematicity）是认知科学对"泛化能力"的核心定义，对应了当前 LLM benchmarks 忽视的盲点——模型可能在特定任务上表现出色，但在结构等价变体上失败
• 与活文档现有脉络的关系: R75 §4 维度化指标体系（推理能力系统性评测维度缺失）；R75 §6.133 候选区（Eval 领域基础方法学研究）；与 VDiff-Bench（R75 锚入）同属推理评测方向，但 VDiff-Bench 关注视觉diff，Thought without systematicity? 关注规则归纳系统性
• 建议归入节: §4 维度化指标体系（推理系统性评测维度）+ §6.133 候选区（认知科学方法学引入推理评测）
• 可信度: ★★★（paper_card 1378 ✓；work-queue Top15 高价值标注；position paper 方法学贡献需读全文确认）
• ⚠️ 待核实: 论文是否提供具体评测结果还是纯论证；task isomorphisms 的具体构造方式；与现有 reasoning 评测（MMLU/HumanEval 等系统性分析）的关系

增量 ③ Model or Harness Failure Taxonomy（arXiv:2607.28802）：Scale AI 出品，Agent 失败归因 41 类 × interaction edge，flyp critical-read ★★★★

• 来源: spark 9-16 agent e1prep 增量 1 + flyp 9-15 2250 critical-read ★★★★ + paper_card 726（主分类 engineering 副分类 agent）+ work-queue 未单独列出但在 spark 协调棒中确认
• 要点:
• 核心贡献：8 类 component × 41 个 failure mode × 双向 edge × fault side（model / owner / harness / tool / memory / environment / grader / third party）
• 关键创新：失败定位于 interaction edge（两个 component 之间）而不是组件本身；只标"earliest unrecovered failure"，不标下游症状
• 修复动作分类：post-training / harness engineering / environment redesign / benchmark repair
• 跨模型验证：4 个 frontier model 当 LLM-as-judge 独立标注，κ=0.76（judge 间共识高于与人类共识 κ=0.84）
• OpenClaw 已被纳入 worked example 库：Claude Code / Codex / OpenClaw / Hermes Agent 等均被列为标准 worked examples——OpenClaw 在评测生态中具有事实标准地位
• eval 意义：提供了 Agent 失败归因的标准化 schema，与传统"pass@k 榜单"评测形成方法学互补；是评测基础设施的一部分
• 与活文档现有脉络的关系: R75 §4 维度化指标体系（失败模式分类维度）；R75 §6.133 候选区；与 LHTB（R75 锚入，false-finish 失败模式）方向一致但更系统化；与 VDiff-Bench（R75 锚入）同属终端 Agent 评测失败分析方向
• 建议归入节: §4 维度化指标体系（Agent 失败归因 schema）+ §6.133 候选区（Model or Harness Failure Taxonomy）+ §3.1 #249 共识预备（false-finish 失败模式作为 agent 评测新发现）
• 可信度: ★★★★（paper_card 726 ✓；flyp critical-read ★★★★；Scale AI 出品，方法学贡献具体；κ=0.76 跨模型验证）
• ⚠️ 待核实: schema 是否公开；与其他 agent 失败归因方法学（Cemri 2025 / Zhu 2025 / Barke 2026）的对比；OpenClaw 具体如何映射到 41 类

增量 ④ DataFlex-RL HF 票数变化：96▲ Sep 15（#3）→ 110▲ Sep 16（#6），排名下滑但票数增长

• 来源: HF Daily Sep 15（96▲ #3）+ HF Daily Sep 16（110▲ #6）+ paper_card 1343 ✓
• 要点:
• DataFlex-RL Sep 15 首进 Top15 即 #3（96▲），Sep 16 票数增至 110▲（+14▲）但排名降至 #6，说明新进条目（Vidu S2 532▲ / Atria Dawn 369▲ / ZGCM-1 291▲ 等）挤压了 eval 邻接条目的排名空间
• 票数本身仍在增长（+14▲），但增速不及 Top15 整体票数膨胀速度
• 与 R75 分析一致：DataFlex-RL 是 RLVR 数据策略评测平台，填补了现有 RL 评测空白
• 与活文档现有脉络的关系: R75 已锚入（paper_card 1343 ✓）；与 §4 维度化指标体系（RLVR 数据策略评测维度）+ §6.121 On-Policy Distillation II（RLVR 是 on-policy distillation 核心技术路径）
• 建议归入节: §4 R76 续立校准区（DataFlex-RL 票数横盘，+14▲ 但排名从 #3 降至 #6）
• 可信度: ★★★★（HF Daily 直接数据）

增量 ⑤ Benchmark Radar Sep 16 未出现 Top15——Sep 15 同日两次后立即退出

• 来源: HF Daily Sep 15（80▲ + 75▲ 同日两次出现）+ HF Daily Sep 16（未出现 Top15）
• 要点:
• Benchmark Radar Sep 15 同日两次出现（#4 80▲ + #5 75▲）后，Sep 16 直接退出 Top15
• 退出速度极快（仅维持 1 日），与 IdeaAMBIG/MetroLLM-Bench 的退出模式相似——eval 邻接条目的 HF 票数天花板偏低且不稳定
• Benchmark Radar 作为"元评测基础设施"的价值不受 HF 票数影响，但需关注其是否会在后续日期重新进入 Top15
• 与活文档现有脉络的关系: R75 §3.3 评测平台与 CI Gate（新增 Benchmark Radar 元评测基础设施）+ §9.1 评测平台总览（33 平台）——Benchmark Radar 本轮退出 Top15，但作为评测平台工具的定性不受票数影响
• 建议归入节: §7.3 开放问题（修订 Benchmark Radar HF 票数消散截止日期）+ §3.3 评测平台（保留 Benchmark Radar 元评测基础设施定位，不因票数退出降级）
• 可信度: ★★★★（HF Daily 直接数据，事实性可靠）

增量 ⑥ R75 锚入 eval 邻接条目 Sep 15 集体退出后 Sep 16 无回榜信号

• 来源: HF Daily Sep 15（EvoSafeHarness 59▲ + WearableQA 38▲ + SWE-Bench Pro Verified 37▲ + MetroLLM-Bench 32▲ + IdeaAMBIG 23▲ 均退出）+ HF Daily Sep 16（eval 邻接条目无回榜信号）
• 要点:
• Sep 15 集体退出的 5 件 eval 邻接条目（EvoSafeHarness / WearableQA / SWE-Bench Pro Verified / MetroLLM-Bench / IdeaAMBIG）在 Sep 16 均无回榜信号
• Sep 16 Top15 中无 eval 专项或 eval 邻接条目（DataFlex-RL 110▲ #6 是 Sep 15 已入榜的条目）
• eval 邻接条目 HF 信号进入结构性低谷：Sep 13-16 连续 4 日无 eval 邻接新入 Top15，与 R75"评测领域进入信号密度低谷期"判断完全一致
• 与活文档现有脉络的关系: R75 §7.3 开放问题（EvoSafeHarness / WearableQA / SWE-Bench Pro Verified / MetroLLM-Bench / IdeaAMBIG 核实截止日期均已过期）；R75 §4 R75 续立校准核实区（5 件 eval 邻接退出 HF Top15）
• 建议归入节: §7.3 开放问题（5 件 R75 锚入 eval 邻接条目核实截止日期更新：建议统一延长至 9-30）+ §4 R76 续立校准区（eval 邻接条目 HF 信号结构性低谷确认）
• 可信度: ★★★★（HF Daily 直接数据）

2. Sep 15→16 eval 相关条目 HF Top15 变化全览

注: Sep 15→16 eval 相关条目信号进入结构性低谷——Benchmark Radar 同日两次出现（80▲+75▲）后仅维持 1 日即退出；5 件 eval 邻接条目 Sep 15 集体退出后 Sep 16 无一回榜；DataFlex-RL 票数增长但排名下滑。Sep 16 Top15 中 eval 专项/邻接仅剩 DataFlex-RL（110▲ #6）1 件。

3. Sep 14-16 paper_cards eval 相关新卡核查

Sep 14-16 新增 eval 主分类卡（2 件，均未入库 work-queue 高价值）

注: Sep 14-16 paper_cards eval 主分类净增 2 件，但均未入库（paper_card 仅建立到 1377/1378 编号，说明是 Sep 16 14:10 入库的最新批次）。work-queue Sep 16 14:00 已将两者列入 Top15 高价值待深度解读，说明尚未完成内部审核流程。与 R75"Benchmark Radar 和 DataFlex-RL 作为 eval 相关 benchmark 值得关注，但主分类需进一步核实"的情况类似——本轮 E2A-Bench 和 Thought without systematicity? 均已确认 eval 主分类，但内部审核流程尚未完成。

Sep 14-16 新增 eval 邻接卡

注: Model or Harness Failure Taxonomy（2607.28802，paper_card 726）主分类 engineering 副分类 agent，但 eval 关系明确——提供了 Agent 失败归因的标准化诊断 schema，是评测基础设施的核心组成部分。Root-Cause Attribution（2609.13463，paper_card 1379）主分类 agent，与 evaluation 邻接——RCA 是 Agent 可靠性的核心评估维度之一。

4. 矛盾与待核实

矛盾 ① Benchmark Radar 极短周期退出——元评测工具的 HF 信号稳定性问题

• Sep 15 同日两次出现（80▲ + 75▲）→ Sep 16 直接退出 Top15，维持时间仅 1 日
• 可能解释：Benchmark Radar 作为"meta tool"性质决定其受众较窄——研究评测方法学的社区成员少于直接使用 benchmark 评测模型的社区成员；HF 票数不代表工具质量
• 风险：若 Benchmark Radar 持续退出 Top15，是否影响其作为"评测平台"定位的可信度？元评测工具的社区传播周期是否与 task benchmark 不同？
• 建议: R76 活文档标注"Benchmark Radar 元评测工具定位不受 HF 票数影响，但需关注其是否有持续的用户活跃度指标（如 GitHub stars、学术引用）作为辅助信号

矛盾 ② E2A-Bench / Thought without systematicity? 未入库 vs work-queue 高价值标注

• 两件 eval 主分类 paper_card 在 Sep 16 14:10 入库（1377/1378），但 work-queue Sep 16 14:00 已将两者标为 Top15 高价值待深度解读
• 解读：work-queue 的 Top15 来自每日 arXiv 扫描，并非等待 paper_card 入库后才识别；说明这两个条目在 arXiv 扫描阶段已引起关注，但内部审核流程（paper_card 建卡 + 评估归类）尚未完成
• 建议: R76 活文档将两者列为"待正式锚入候选"，备注"paper_card 1377/1378 已入库（Sep 16 14:10），建议 R77 前完成评估"

矛盾 ③ eval 邻接条目 HF 信号结构性低谷 vs DataFlex-RL 票数持续增长

• 5 件 eval 邻接条目 Sep 15 集体退出后 Sep 16 无回榜
• DataFlex-RL 票数 Sep 15（96▲）→ Sep 16（110▲），+14▲，但排名从 #3 降至 #6
• 解读：DataFlex-RL 的票数增长说明 RLVR 数据策略评测方向仍有关注度，但 eval 邻接条目整体票数天花板低（均未超过 60▲）且波动大；DataFlex-RL 首进即 96▲ 可能是因为 RLVR 方向的票数竞争烈度低于安全 benchmark（WearableQA）或代码评测（SWE-Bench）
• 建议: R76 活文档建立"eval 邻接条目 HF 票数天花板分级"：低天花板（<40▲，WearableQA/IdeaAMBIG/MetroLLM-Bench）+ 中天花板（40-80▲，SWE-Bench Pro Verified/EvoSafeHarness）+ 相对高天花板（>80▲，DataFlex-RL 暂属此类）

待核实 ①：Compile by Training 连续 9 日无 HF 记录

• Sep 8 HF Daily #1 374▲ → Sep 9 无 → Sep 10 无 → Sep 11 无 → Sep 12 无 → Sep 13 无 → Sep 14 无 → Sep 15 无 → Sep 16 无
• 持续时间: 连续 9 日无 HF Daily 记录
• 建议: R76 活文档正式将 Compile by Training（2609.04199）从"已沉寂"归档为"历史锚入条目"，注明"连续 9 日无 HF 记录"

待核实 ②：E2A-Bench 与 CiteGuard-RAG 的关系（同团队？互补？）

• E2A-Bench（2609.14302）和 CiteGuard-RAG（2609.15830）均在 Sep 14-16 出现，分别来自 Tom radar 和 RAG pre-digest；两者都涉及"证据-引用-置信度"维度
• 待核实: 是否同一团队工作；若是则两者方法论可能共享基础

5. 可引用 arXiv 号列表

本轮 eval 主分类新锚候选（2 件，均未完成内部审核）: - 2609.14302 — E2A-Bench（paper_card 1377 ✓ · eval 主分类 · 金融图表证据-行动可靠性评测 · 969 query · HS300 · work-queue Top15 高价值 #3） - 2609.13948 — Thought without systematicity?（paper_card 1378 ✓ · eval 主分类 · position paper · 规则归纳任务评估推理模型系统性 · work-queue Top15 高价值 #2）

本轮 eval 邻接新锚候选（1 件）: - 2607.28802 — Model or Harness Failure Taxonomy（paper_card 726 ✓ · engineering 主分类 eval 邻接 · Agent 失败归因 41 类 × interaction edge · Scale AI 出品 · flyp critical-read ★★★★ · OpenClaw 纳入 worked example 库）

本轮 eval 邻接条目 HF Top15 变化（1 件票数增长但排名下滑 + 1 件退出）: - 2609.06107 — DataFlex-RL（paper_card 1343 ✓ · eval 邻接 · HF 96▲ Sep 15 #3 → 110▲ Sep 16 #6，+14▲，排名-3） - 2609.11115 — Benchmark Radar（paper_card 1338 ✓ · eval 邻接 · HF 80▲+75▲ Sep 15 同日两次 → Sep 16 退出 Top15）

R75 沿用 eval 专项/邻接（9 件待核实状态）: - 2609.06245 — VDiff-Bench（paper_card 1290 ✓ · eval 专项 · ⚠ 连续 5 日无 HF） - 2609.10539 — IdeaAMBIG（paper_card 1331 ✓ · eval 专项 · ⚠ Sep 15 退出后 Sep 16 无回榜） - 2609.10016 — MetroLLM-Bench（paper_card 1326 ✓ · eval 邻接 · ⚠ Sep 15 退出后 Sep 16 无回榜） - 2609.05903 — EvoSafeHarness（paper_card 1321 ✓ · eval 邻接 · ⚠ Sep 15 退出后 Sep 16 无回榜） - 2609.05405 — WearableQA（paper_card 1303 ✓ · eval 邻接 · ⚠ Sep 15 退出后 Sep 16 无回榜） - 2609.08149 — SWE-Bench Pro Verified（paper_card 1308 ✓ · eval 邻接 · ⚠ Sep 15 退出后 Sep 16 无回榜） - 2609.04280 — EVOHarnessBENCH（paper_card 1293 ✓ · eval 专项） - 2609.08832 — Closing the Consistency Gap（paper_card 1288 ✓ · eval 专项） - 2609.09875 — AgentAudit（paper_card 1296 ✓ · eval 邻接）

R75 沿用 eval 邻接（2 件无变化）: - 2609.09219 — DCP（paper_card 1300 ✓ · Sep 14-16 无 HF 票数记录） - 2609.09113 — SAEScientist-Bench（paper_card 1298 ✓ · Sep 14-16 无 HF 票数记录）

R75 沿用 eval 邻接 anchor（1 件）: - 2607.08964 — Long-Horizon-Terminal-Bench / LHTB（paper_card 359 ✓ · agent/evaluation · flyp critical-read ★★ · R75 锚入评估流程中）

⚠ 正式归档（1 件）: - 2609.04199 — Compile by Training（⚠ 连续 9 日无 HF 记录，建议正式归档为历史锚入条目）

eval 邻接待核实（1 件）: - 2609.13463 — Root-Cause Attribution（paper_card 1379 ✓ · agent 主分类 eval 邻接 · Agent 失败 RCA 持续搜索框架）

6. 增量条数汇总

arXiv 号数量: 2 件本轮 eval 主分类新锚候选（E2A-Bench 2609.14302 + Thought without systematicity? 2609.13948）+ 1 件 eval 邻接新锚候选（Model or Harness 2607.28802）+ 2 件 eval 邻接 HF 变化（DataFlex-RL 2609.06107 + Benchmark Radar 2609.11115）+ 5 件 eval 邻接无回榜（EvoSafeHarness 2609.05903 + WearableQA 2609.05405 + SWE-Bench Pro Verified 2609.08149 + MetroLLM-Bench 2609.10016 + IdeaAMBIG 2609.10539）+ 1 件连续消散（VDiff-Bench 2609.06245）+ 1 件正式归档（Compile by Training 2609.04199）+ 3 件 R75 沿用无变化（EVOHarnessBENCH 2609.04280 + Closing Consistency Gap 2609.08832 + AgentAudit 2609.09875）+ 2 件 R75 沿用无 HF（DCP 2609.09219 + SAEScientist-Bench 2609.09113）+ 1 件 R75 锚入流程中（LHTB 2607.08964）+ 1 件 eval 邻接待核实（Root-Cause Attribution 2609.13463）= 20 件（3 件净增 + 7 件信号变化/消散/归档 + 10 件沿用/待核实）

7. 检查过的来源清单

已确认处理过的来源（如实说明）: - ✅ Tom 9-15 evaluation e1prep（R76 基线，14 件 eval 专项/邻接 + Benchmark Radar/DataFlex-RL 新锚 + Compile by Training 降级） - ✅ Tom 9-16 0840 radar（8 候选，E2A-Bench #6 + Thought without systematicity? #2 + Root-Cause Attribution #3 高价值） - ✅ HF Daily Sep 16（15 篇 Top15：DataFlex-RL 110▲ #6 + 无 eval 专项/邻接新进；Benchmark Radar 退出确认） - ✅ spark 9-16 agent e1prep（Model or Harness Failure Taxonomy 2607.28802 flyp critical-read ★★★★ 增量 1） - ✅ Jay 9-16 csdn/arxiv（MC-Search / TechRAG / Agentic Reasoning Survey；无 eval 专项净增） - ✅ Stephen 9-16 ai-industry e1prep（frontier lab 治理公开化 + C 端产品 + Apple 集成；无 eval 专项净增） - ✅ paper_cards Sep 14-16 新卡核查（1377 E2A-Bench ✓ + 1378 Thought without systematicity? ✓ + 1379 Root-Cause Attribution ✓；3 件 eval 主分类/邻接新卡均入库） - ✅ work-queue 9-16 14:00（E2A-Bench Top15 高价值 #3 + Thought without systematicity? Top15 高价值 #2；无 eval 专项待建卡警告） - ✅ evaluation.md R75 基线（14 件 eval 专项/邻接 + Benchmark Radar/DataFlex-RL 新锚 + OPS I 10 日锁）

8. 无显著新增量时的如实说明

本轮 eval 专项净增 0 件完成审核的 paper_card，eval 邻接净增 3 件候选（E2A-Bench + Thought without systematicity? + Model or Harness Failure Taxonomy）。

信号质量评估： - E2A-Bench（work-queue Top15 高价值 #3）和 Thought without systematicity?（work-queue Top15 高价值 #2）均未完成内部审核流程（paper_card 刚入库），建议 R77 前完成评估后正式锚入 - Model or Harness Failure Taxonomy（flyp critical-read ★★★★）方法学贡献具体，提供 Agent 失败归因标准化 schema，与 LHTB 的 false-finish 失败模式形成互补，是 eval 领域的实质性方法学新增 - 无显著新增量的核心原因：Sep 14-16 是 eval 领域的结构性低谷期——HF Top15 无 eval 专项新进，paper_cards 无 eval 主分类完成审核的新卡，仅有的 3 件候选均未完成内部审核流程

本轮最大警示：Sep 15→16 eval 邻接条目 HF 信号进入结构性低谷——5 件 R75 锚入 eval 邻接条目 Sep 15 集体退出后 Sep 16 无一回榜；Sep 16 Top15 中 eval 专项/邻接仅剩 DataFlex-RL（110▲ #6）1 件。Benchmark Radar Sep 15 同日两次出现后仅维持 1 日即退出。eval 领域 HF 信号极不稳定，与 R75"评测领域进入信号密度低谷期"判断一致，且低谷程度比 R75 更深（R75 至少还有 DataFlex-RL + Benchmark Radar 两只票数在榜，本轮 0 件 eval 邻接新入 Top15）。

R76 活文档建议关注：① E2A-Bench 和 Thought without systematicity? 完成内部审核后正式锚入的优先级；② Model or Harness Failure Taxonomy 与 LHTB false-finish 失败模式的整合；③ VDiff-Bench 连续 5 日无 HF 是否触发降级为"已沉寂"；④ 5 件 R75 锚入 eval 邻接条目的核实截止日期统一更新至 9-30。

Tom · 2026-09-16 15:40 CST · E1 预消化 · evaluation · R76 窗口覆盖完成 · 2 件 eval 主分类新锚候选（E2A-Bench 2609.14302 work-queue Top15 #3 + Thought without systematicity? 2609.13948 work-queue Top15 #2）+ 1 件 eval 邻接新锚候选（Model or Harness Failure Taxonomy 2607.28802 flyp critical-read ★★★★）+ 1 件 eval 邻接 HF 票数变化（DataFlex-RL 2609.06107 96▲→110▲ +14▲，排名 #3→#6）+ 1 件 eval 邻接 HF 退出（Benchmark Radar 2609.11115 Sep 15 同日两次后退出）+ 5 件 eval 邻接无回榜确认（EvoSafeHarness 2609.05903 + WearableQA 2609.05405 + SWE-Bench Pro Verified 2609.08149 + MetroLLM-Bench 2609.10016 + IdeaAMBIG 2609.10539）+ 1 件连续消散（VDiff-Bench 2609.06245 连续 5 日无 HF）+ 1 件正式归档（Compile by Training 2609.04199 连续 9 日无 HF）+ eval 领域 HF 信号结构性低谷确认（R75→R76 信号进一步下滑，Sep 16 Top15 仅剩 DataFlex-RL 1 件 eval 邻接）+ 0 件完成审核的 eval 专项 net-new paper_card