evaluation · E1 预消化简报（2026-09-22）

角色：Tom · E1 日间预消化轮（evaluation）· 窗口覆盖 2026-09-21 15:40 ~ 2026-09-22 15:40 CST 数据来源：Tom 9-21 evaluation e1prep（R81 基线）+ Stephen 9-22 ai-industry e1prep + Jay 9-22 engineering-e1prep + spark 9-22 agent-e1prep + flyp 9-21/22 risk/multimodal e1prep + paper_cards Sep 20-22 新卡 + HF Daily 9-22 早棒 + work-queue 9-22 14:00 活文档基线：evaluation.md R81 锚定（247 arXiv ID · AutoTuneBench 2609.18123 + AgentSysBench 2608.15127 待入库 + MC-Search 2603.00873 + ImpossibleRubrics 2609.16816 + HarnessVLN 2609.15195 + ModularRSI 2609.14857 + Emergence World 2609.17320 + Fuse 2609.17496 + PACT 2609.18605 + Coding Agent Harness 2609.20804 + MiniMax-H3 2609.18323 + Atria Dawn 2609.15818 + VākQA 2609.19879）

0. 基线对齐与本轮概述

R81→R82 锚定状态： - R81 锚入的 3 件 eval 待入库（AutoTuneBench 2609.18123 + AgentSysBench 2608.15127 + EDGE-EVAL）本轮仍无新进展，paper_card 仍未入库——⚠️ R82 活文档应保留"待入库"标注 - R80 提出的 ImpossibleRubrics vs MC-Search HAVE 框架矛盾仍未出现新进展 - Anthropic + Accenture 嵌入式评估本轮出现新信号（Stephen 9-22 ai-industry e1prep 增量 5 第四次确认）

本轮 E1-R82 增量摘要： - 2 件 eval 主分类 paper_card 新入库（Gricea 2609.22039 + CADWorld 2609.16251，Sep 22 当日入库） - 2 件 eval 邻接 paper_card 新入库（SiliconBench 2609.19169 + APort Vault 2609.22076，Sep 22 当日入库） - IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式量化数据（jay 9-22 csdn snippet 综合，SWE-bench Pro <25% / LLM Judge 漏检 44% / LiveAgentBench 35.29%） - 立标池 Sep 22 结构性洗牌：Coding Agent Harness（2609.20804）跌出 Top15，eval 领域 HF 票数结构性回落 - eval 邻接 HF 升档稳态：Fuse（51▲）、MiniMax-H3（116▲）、DeepSeek-V4.1-Flash（146▲）持续在榜

1. 增量条目（5 件 eval 邻接/专项新信号）

增量 ① Gricea arXiv:2609.22039 · paper_card 1449 ✓ · Sep 22 15:00 入库 · eval 主分类确认 · HF 7 票

  • 来源：paper_card 1449 ✓（Sep 22 15:00 入库，主分类 evaluation，形态 benchmark）+ tom 9-22 agent-rag-longcontext-radar（候选）+ spark 9-22 agent-e1prep（增量 7）+ Stephen 9-22 ai-industry e1prep（增量 8）
  • arXiv 号：arXiv:2609.22039 Gricea: An Open Science Platform for Conversational AI Research
  • 要点：
  • 核心问题：对话式 AI（CAI）研究碎片化——系统与研究配置报告缺乏标准化，阻碍复现、扩展与知识积累
  • Gricea 框架：将研究表示为可配置、可部署的研究制品（research artifacts），研究者可运行、检查、共享并复用；将研究流程、面向参与者的系统、对话任务行为耦合在一起
  • 基于形成性分析：对先前 CAI 研究的形成性分析（formative analysis）驱动框架设计
  • 复现研究：Gricea 驱动的复现研究成功复现了此前 CAI 研究的关键发现——验证了框架的可复用性
  • paper_card 入库状态：1449 ✓ Sep 22 15:00 入库，主分类 evaluation，形态 benchmark——本轮唯一 eval 主分类入库
  • 与活文档现有脉络的关系：R81 §4 维度化指标体系（评测平台与生态）+ R81 §6.165.3（VākQA 低资源语言评测）；Gricea 与 VākQA 同属"评测生态基础设施"方向——VākQA 关注评测对象（低资源语言），Gricea 关注评测方法论（开放科学平台）
  • 建议归入节：evaluation.md §3.3 评测平台与 CI Gate（Gricea 作为开放科学评测生态候选）+ §4 维度化指标体系（可复现性评测维度）
  • 可信度：⭐⭐⭐⭐（paper_card 1449 ✓ Sep 22 15:00 当日入库 + benchmark 形态 + 复现研究验证 + spark + Stephen 同步覆盖）
  • ⚠️ 待核实：具体复现研究发现内容；Gricea 与现有 CAI benchmark（Moses、ConvAI2 等）的关系；可复现性评测指标定义

增量 ② CADWorld arXiv:2609.16251 · paper_card 1453 ✓ · Sep 22 14:11 入库 · eval 主分类确认 · HF 5 票

  • 来源：paper_card 1453 ✓（Sep 22 14:11 入库，主分类 evaluation，形态 benchmark，副分类 agent）+ tom 9-22 agent-rag-longcontext-radar（候选 #5）+ spark 9-22 agent-e1prep（增量 7）+ Stephen 9-22 ai-industry e1prep（增量 8）
  • arXiv 号：arXiv:2609.16251 CADWorld: Computer-Use Benchmark for Long-Horizon Computer-Aided Design
  • 要点：
  • 核心问题：现有 computer-use benchmark 对专业工程工作流覆盖有限；CAD 是严苛场景：智能体必须在长交互视野内操作几何与约束，同时生成一个原生项目，使尺寸、构建结构和下游工程状态保持有效
  • CADWorld 基准：面向 FreeCAD 中长视野计算机使用的基准；200 个任务；覆盖 11 类工程工作流
  • 评测维度：几何操作有效性 + 约束一致性 + 工程状态持久性
  • 关键数字：200 tasks / 11 engineering workflow categories
  • paper_card 入库状态：1453 ✓ Sep 22 14:11 入库，主分类 evaluation，形态 benchmark，副分类 agent
  • 与活文档现有脉络的关系：R81 §3.3 评测平台与 CI Gate（CADWorld 作为专业工程场景 Agent 评测候选）；与 R81 的 HarnessVLN（具身导航）、PACT（企业合规）构成面向专业场景的专项评测谱系
  • 建议归入节：evaluation.md §3.3 评测平台与 CI Gate（CADWorld 作为专业工程场景 Agent 评测候选）+ §4 维度化指标体系（工程设计任务评测维度）
  • 可信度：⭐⭐⭐⭐（paper_card 1453 ✓ Sep 22 14:11 当日入库 + benchmark 形态 + 200 tasks 具体规模 + spark + Stephen 同步覆盖）
  • ⚠️ 待核实：200 tasks 的具体分布；11 类工程工作流的分类标准；FreeCAD 环境的可复现性

增量 ③ SiliconBench arXiv:2609.19169 · paper_card 1454 ✓ · Sep 22 14:11 入库 · eval 邻接确认 · HF 3 票

  • 来源：paper_card 1454 ✓（Sep 22 14:11 入库，主分类 llm-infra，副分类 evaluation）+ tom 9-22 agent-rag-longcontext-radar（候选 #8）+ spark 9-22 agent-e1prep（增量 7）+ Stephen 9-22 ai-industry e1prep（增量 8）
  • arXiv 号：arXiv:2609.19169 SiliconBench: Speed, Memory, and Fidelity for LLM Serving on Unified-Memory Desktops
  • 要点：
  • 核心问题：在统一内存桌面（Apple Silicon）上并发本地 LLM serving 必须保留内存余量与输出保真度，而仅看速度的排名忽略后两者
  • 三维度评测：通过速度、内存与保真度三个视角评估九款 Apple Silicon 服务引擎
  • 评测场景：chat 和 agent serving 在 Qwen3、Qwen3.5、Gemma 4 上评估；使用分类任务检查相对于参考 NVIDIA GPU 的质量回归；DGX Spark 提供补充参考
  • 关键洞察：三项设计原则——服务架构就绪度（serving architecture readiness）+ 内存约束（memory discipline）+ 多节点
  • paper_card 入库状态：1454 ✓ Sep 22 14:11 入库，副分类 evaluation，llm-infra 主分类——eval 邻接级，inference 评测维度
  • 与活文档现有脉络的关系：R81 §3.3 评测平台与 CI Gate（SiliconBench 作为 Apple Silicon serving 评测候选）；与 vLLM/SGLang/TRT-LLM 2026 H100 选型矩阵（jay 9-22 engineering-e1prep 增量 1）构成推理引擎多平台评测体系
  • 建议归入节：evaluation.md §3.3 评测平台与 CI Gate（SiliconBench 作为 Apple Silicon 推理评测候选）+ §5 LLM 基础设施评测（跨平台 serving 评测）
  • 可信度：⭐⭐⭐（paper_card 1454 ✓ Sep 22 14:11 当日入库 + 三维度评测框架 + 9 款引擎 + 3 个模型具体规模；但 HF 信号极弱 3 票）
  • ⚠️ 待核实：9 款 Apple Silicon 服务引擎的具体列表；保真度（fidelity）评测的具体方法；质量回归的阈值定义

增量 ④ IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式量化数据锚定 · SWE-bench Pro <25% / LLM Judge 漏检 44% / LiveAgentBench 35.29% · arXiv 号待核实

  • 来源：jay 9-22T0820 csdn-embedding-rerank-eval-highvalue.md（§2 Tier 1 #11，snippet 综合）+ spark 9-22 agent-e1prep（增量 1）+ jay 9-22 engineering-e1prep（增量 5）+ engineering.md v128 §增量 5 沿用
  • arXiv 号（待核实）：arXiv:2605.20530 AgentAtlas + arXiv:2604.06132 Claw-Eval + arXiv:2603.02586 LiveAgentBench（三件已在 jay snippet 中明确给出）
  • 要点：
  • ① 静态 Benchmark 快速饱和：SWE-bench Verified Top ≈ 80%，但 SWE-bench Pro（1,865 经人工校验长程任务）Pass@1 仍 <25%——"修 familiar bug"与"hours 级多文件改动"不是同一回事
  • ② Harness 混淆模型能力：同一 agent-s3+GPT-5，从单次运行切到 best-of-10，分数可从 65.6%→69.9%；Claude Code 不同版本跨度达 50.8 个百分点
  • ③ LLM Judge 漏检严重：Claw-Eval 用三通道审计 + 300 人工校验任务，显示仅看输出的 LLM Judge 会漏掉 44% 安全违规
  • ④ 商业 Agent 真实能力：LiveAgentBench（104 真实场景，374 条任务）最好商业 Agent（Manus）成功率仅 35.29%，人类达 69.25%
  • ⑤ Benchmark Decoupling 原则：必须解耦 backbone LLM 与 Agent Harness 的贡献
  • 与活文档现有脉络的关系：R81 §3.3 评测平台与 CI Gate（Anthropic + Accenture 嵌入式评估）+ R81 §6.165.7 Model-or-Harness 矛盾；本条是 2026 Agent 评测新范式的量化数据锚定，与 R81 的 RiskChainBench（31.9% execution failure）构成方法学层面数据双重锚
  • 建议归入节：evaluation.md §3.3 评测平台与 CI Gate（IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式作为量化基线）+ §6.165.7 争议（Benchmark Decoupling 原则）
  • 可信度：⭐⭐⭐（jay csdn snippet 综合引用 IBM+Yale/arXiv 2026；具体数字需核验原文；但与已知工程趋势一致）
  • ⚠️ 待核实：三件 arXiv 原文（SWE-bench Pro / Claw-Eval / LiveAgentBench）具体章节和定义边界；50.8 个百分点是版本间最大差还是统计分布极差

增量 ⑤ APort Vault arXiv:2609.22076 · paper_card 1444 ✓ · Sep 22 12:30 入库 · eval 邻接确认 · HF 2 票

  • 来源：paper_card 1444 ✓（Sep 22 12:30 入库，主分类 agent，形态 benchmark，副分类 evaluation）+ tom 9-22 agent-rag-longcontext-radar（候选 #7）+ spark 9-22 agent-e1prep（增量 2）+ flyp 9-21 risk-e1prep（RiskChainBench 邻接）
  • arXiv 号：arXiv:2609.22076 APort Vault: Benchmarking AI Agent Payment Authorization with the Open Agent Passport
  • 要点：
  • 核心任务：面向工具使用 AI Agent 支付授权的基准；重放 4,371 次人类编写的针对真实支付 Agent 的攻击（公开 CTF 活动）
  • 评测规模：8 家实验室的 14 个模型 + 5 种策略配置 + 2 条重放轨道（有/无确定性 pre-action check 实现 Open Agent Passport 规范）+ 225,964 次评测
  • 关键方法学贡献：每次评测报告 5 个独立事件——"因为合并正是 Agent benchmark 产生无法经审查数字的方式"；请求很常见，且其速率差异巨大
  • OAP 规范：Open Agent Passport 规范——确定性 pre-action check 的实现标准
  • paper_card 入库状态：1444 ✓ Sep 22 12:30 入库，主分类 agent，形态 benchmark，副分类 evaluation
  • 与活文档现有脉络的关系：R81 §4 维度化指标体系（安全评测维度）；与 RiskChainBench（2609.16900，31.9% execution failure）构成Agent 安全评测双锚——RiskChainBench 关注黑产链路调查，APort Vault 关注支付授权安全；APort Vault 的"5 个独立事件分解"方法学与 RiskChainBench 的失败归因 decomposition 同频共振
  • 建议归入节：evaluation.md §4 维度化指标体系（Agent 支付授权安全评测候选）+ §7.3 开放问题（APort Vault 与 OWASP ASI 关系待核实 ⚠️ paper_card 1444 已入库）
  • 可信度：⭐⭐⭐（paper_card 1444 ✓ Sep 22 12:30 当日入库 + benchmark 形态 + 225,964 次评测规模；但 HF 信号极弱 2 票）
  • ⚠️ 待核实：5 个独立事件的具体定义边界；4,371 次攻击的具体类目分布；OAP 规范 PDF 链接；与 OWASP ASI 规范的对接关系

2. Sep 20-22 paper_cards eval 相关新卡核查

Sep 20-22 eval 主分类卡（2 件）

  • Gricea（2609.22039，paper_card 1449 ✓，Sep 22 15:00 入库，eval 主分类，benchmark，开放科学对话式 AI 研究平台）
  • CADWorld（2609.16251，paper_card 1453 ✓，Sep 22 14:11 入库，eval 主分类，benchmark，FreeCAD 长视野 CAD 评测）

Sep 20-22 eval 邻接卡（3 件）

编号 arXiv 标题 主分类 eval 关系
1444 2609.22076 APort Vault: Benchmarking AI Agent Payment Authorization agent eval 副分类（支付授权安全 benchmark · 225,964 次评测 · HF 2 票）
1454 2609.19169 SiliconBench: Speed, Memory, and Fidelity for LLM Serving llm-infra eval 副分类（Apple Silicon serving 评测 · 三维度 · HF 3 票）
1443 2609.21465 OmniVChat multimodal eval 邻接（multimodal benchmark · paper_card 1443 ✓ · HF 待查）

说明：Sep 20-22 是本轮 eval 主分类入库的高密度窗口——Gricea + CADWorld 构成 eval benchmark 双子入库（开放科学平台 + 专业工程场景），优于 R81 的单件入库（VākQA，HF 1 票极弱）。

3. 矛盾与待核实

矛盾 ① ⚠⚠ ImpossibleRubrics vs MC-Search HAVE 框架 —— R81 未解决，本轮无新进展

  • 状态：R80 提出的方法学层面系统性冲突，本轮 inbox 来源中未出现新进展或交叉核实
  • 建议：§7.3 开放问题保持 P0 标记，R83 前需完成实测交叉核实

矛盾 ② ⚠ Model-or-Harness "model-side bias 是方法学产物" 是否系统性挑战 agent consistency 双锚

  • 状态：R81 §6.165.7 已标注；本轮 IBM+Yale Decoupling 原则（Jay 9-22）强化了"解耦 backbone LLM 与 Harness 贡献"的必要性——但仍是方法学争议而非实证
  • 建议：§7.2 争议保持，R83 前需评估是否影响 agent.md §2.X.3 双锚结构

待核实 ①：AutoTuneBench 2609.18123 paper_card 入库状态（R80 提出，本轮无进展）

  • 本轮状态：仍未入库
  • 建议：evaluation.md §3.3 保持 ⚠️ paper_card 未入库标注

待核实 ②：AgentSysBench 2608.15127 paper_card 入库状态（R80 提出，本轮无进展）

  • 本轮状态：仍未入库
  • 建议：evaluation.md §3.3 保持 ⚠️ paper_card 未入库标注

待核实 ③：EDGE-EVAL 具体 arXiv 号（R80 提出，本轮无进展）

  • 本轮状态：Jay 9-22 engineering-e1prep 中仍未出现 EDGE-EVAL；arXiv 号缺失
  • 建议：入库时补充具体 arXiv 号

待核实 ④：Anthropic + Accenture 嵌入式评估具体方法学（R81 提出，本轮第四次确认，无实质进展）

  • 本轮状态：Stephen 9-22 ai-industry e1prep 增量 5 仍为公告层面（Accenture 嵌入式评估 + Claude 生物分子建模 + 生命科学验证计划），无具体方法学内容
  • 建议：§3.3 候选标注 ⚠️ 详细内容待核实

待核实 ⑤：IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式 arXiv 原文核实

  • 本轮状态：jay 9-22 csdn snippet 综合引用（SWE-bench Pro <25% / Claw-Eval 44% / LiveAgentBench 35.29% / 50.8pp Claude Code 跨度）；arXiv 号已给出（2605.20530 / 2604.06132 / 2603.02586），但原文具体章节和定义边界待核实
  • 建议：§3.3 开放问题新增 IBM+Yale arXiv 原文核实条目

4. Sep 22 立标池结构性洗牌与 eval 领域信号变化

4.1 Coding Agent Harness 跌出 Top15（eval 方法学重要信号 ⚠⚠）

  • 跌出轨迹：9-19 37▲ → 9-20 55▲ #8 → 9-21 71▲ #7 → 9-22 未入 Top15（连续在榜 9 日后跌出）
  • 含义：Coding Agent Harness（2609.20804，Harness 设计实证研究）是 eval 方法学层面的重要锚点；其跌出并非论文质量下降，而是 HF 立标池信号波动的体现——eval 方法学论文比 eval benchmark 更依赖方法学声誉积累而非即时票数
  • 与活文档的关系：R81 §3.5 Harness 生态（Coding Agent Harness + Anatomy of Coding Agents + SoL-Pi 三位一体）应保留该锚点，不因 HF 票数波动而降低重要性标注

4.2 eval 主分类 Gricea + CADWorld 当日入库（结构性改善信号）

  • Gricea（2609.22039）：Sep 22 15:00 入库，eval 主分类——Sep 20-22 窗口唯一 eval 主分类入库
  • CADWorld（2609.16251）：Sep 22 14:11 入库，eval 主分类——本轮第二件 eval 主分类入库
  • 对比 R81：R81 仅 1 件 eval 主分类入库（VākQA，HF 1 票极弱）；R82 本轮在入库数量和质量上均有改善

4.3 eval 邻接持续升档稳态

  • Fuse（2609.17496）：9-21 48▲ #12 → 9-22 51▲ #10（升档 +3▲）
  • MiniMax-H3（2609.18323）：9-21 114▲ #3 → 9-22 116▲ #2（升档 +2▲）
  • DeepSeek-V4.1-Flash（2609.19969）：9-21 135▲ #1 → 9-22 146▲ #1（升档 +11▲，但非 eval 专项）

4.4 Atria Dawn 连续第六日跌出（⚠⚠⚠）

  • 跌出轨迹：9-17 424▲ #1 → 9-18 退出 → … → 9-22 连续第六日未入 Top15 ⚠⚠⚠
  • 立标池结构性洗牌：9-22 单日跌出 7-10 件（spark 9-22 agent-e1prep 增量 5），包括多个 eval 邻接件（Coding Agent Harness + RiskChainBench + SoL-Pi + ScienceIDE）
  • ⚠ 重要警示：这是 R78-R82 以来 Atria Dawn 最长跌出纪录；与 flyp 的"评估污染 + 票数真实性"6 项反方证据共同构成元评测层面的持续性批判

5. 可引用 arXiv 号列表

本轮 eval 主分类新入库（2 件）： - 2609.22039 — Gricea（paper_card 1449 ✓ · eval 主分类 · 开放科学对话式 AI 研究平台 · Sep 22 15:00 入库 · ⭐⭐⭐⭐） - 2609.16251 — CADWorld（paper_card 1453 ✓ · eval 主分类 · FreeCAD 长视野 CAD benchmark · 200 tasks · Sep 22 14:11 入库 · ⭐⭐⭐⭐）

本轮 eval 邻接新入库（2 件）： - 2609.22076 — APort Vault（paper_card 1444 ✓ · eval 副分类 · 支付授权安全 benchmark · 225,964 次评测 · Sep 22 12:30 入库 · ⭐⭐⭐） - 2609.19169 — SiliconBench（paper_card 1454 ✓ · eval 副分类 · Apple Silicon serving 三维度评测 · Sep 22 14:11 入库 · ⭐⭐⭐）

本轮 eval 方法学量化数据锚定（1 组，待核实 arXiv）： - 2605.20530 — AgentAtlas（SWE-bench Pro <25% 数据源 · ⚠️ 待核实原文） - 2604.06132 — Claw-Eval（LLM Judge 漏检 44% 数据源 · ⚠️ 待核实原文） - 2603.02586 — LiveAgentBench（LiveAgentBench 35.29% 数据源 · ⚠️ 待核实原文）

R81 沿用 eval 专项/邻接（7 件）： - 2609.20804 — Coding Agent Harness Design（⚠️ paper_card 未入库 · HF 71▲ #7 后跌出 · Coding Agent 评测方法学 · ⭐⭐⭐⭐） - 2609.18123 — MiniMax-H3（paper_card 1429 ✓ · eval 副分类 · 物理世界推理评测 · HF 116▲ #2 · ⭐⭐⭐⭐） - 2609.17496 — Fuse（paper_card 1433 ✓ · eval 副分类 · 可验证社交推理 · HF 51▲ #10 · ⭐⭐⭐⭐） - 2609.18123 — AutoTuneBench（⚠️ paper_card 未入库 · 可信测量协议 · ⭐⭐⭐⭐） - 2608.15127 — AgentSysBench（⚠️ paper_card 未入库 · 生产级 agentic benchmark · ⭐⭐⭐⭐） - 2603.00873 — MC-Search（ICLR 2026 ✓ · 首个 Agentic MM-RAG 过程级基准 · ⚠️ paper_card 未入库 · ⭐⭐⭐⭐） - 2609.16816 — ImpossibleRubrics（paper_card 1388 ✓ · LLM-as-Judge rubric 对抗鲁棒性 · ⭐⭐⭐⭐）

R81 沿用 eval 邻接无 HF 回榜（5 件）： - 2609.06107 — DataFlex-RL（⚠️ 连续多日未入 Top15） - 2609.11115 — Benchmark Radar（⚠️ 连续多日未入 Top15） - 2609.10539 — IdeaAMBIG（⚠️ 9-15 后无 HF 记录） - 2609.10016 — MetroLLM-Bench（⚠️ 9-15 后无 HF 记录） - 2609.05903 — EvoSafeHarness（⚠️ 9-15 后无 HF 记录）

正式归档候选（1 件）： - 2609.04199 — Compile by Training（连续 12 日断，建议从"已沉寂"正式归档为历史锚入条目）

6. 增量条数汇总

类别 条数 编号
eval 主分类新入库 2 ① Gricea（2609.22039，paper_card 1449 ✓，eval 主分类，Sep 22 15:00）+ ② CADWorld（2609.16251，paper_card 1453 ✓，eval 主分类，Sep 22 14:11）
eval 邻接新入库 2 ③ APort Vault（2609.22076，paper_card 1444 ✓，eval 副分类，Sep 22 12:30）+ ④ SiliconBench（2609.19169，paper_card 1454 ✓，eval 副分类，Sep 22 14:11）
eval 方法学量化数据锚定 1 ⑤ IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式（SWE-bench Pro <25% / LLM Judge 漏检 44% / LiveAgentBench 35.29%，arXiv 号待核实）
立标池结构性洗牌 1 ⑥ Coding Agent Harness 跌出 Top15（连续 9 日后跌出）+ eval 主分类 Gricea + CADWorld 双子入库（结构性改善）
frontier lab eval 生态续 0 Anthropic + Accenture 本轮第四次确认，无实质进展
合计净增量 5 ①-⑤

arXiv 号数量：2 件本轮 eval 主分类 + 2 件本轮 eval 邻接 + 1 组（3 件）待核实 arXiv + 7 件 R81 沿用 + 5 件 R81 沿用无 HF + 1 件归档候选 = 20 件

7. 检查过的来源清单

已确认处理过的来源（如实说明）： - ✅ Tom 9-21 evaluation e1prep（R82 基线，R81 锚入 3 件待入库 + 矛盾 P0 + IBM+Yale 数据锚定） - ✅ Stephen 9-22 ai-industry e1prep（Anthropic Accenture 第四次确认 + Gricea + CADWorld + 立标池第 53 日） - ✅ Jay 9-22 engineering-e1prep（IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式 + SiliconBench + Coding Agent Harness 跌出） - ✅ spark 9-22 agent-e1prep（APort Vault paper_card 1444 ✓ 入库 + Gricea + CADWorld + SiliconBench + IBM+Yale 数据 + 立标池 Sep 22 结构性洗牌） - ✅ flyp 9-21 risk-e1prep（RiskChainBench 17.2KB critical-read + APort Vault 邻接） - ✅ flyp 9-21 multimodal-e1prep（M³-Bench short review + less-context-better-agents critical-read） - ✅ flyp 9-22 multimodal-e1prep（立标池第 53 日 + LimiX-2 跌出） - ✅ jay 9-22T0820 csdn-embedding-rerank-eval-highvalue.md（IBM+Yale Tier 1 #11 + Evaluation Harness Tier 1 #12） - ✅ paper_cards Sep 20-22 新卡（1443-1455 批次：Gricea 1449 ✓ eval 主分类 + CADWorld 1453 ✓ eval 主分类 + APort Vault 1444 ✓ eval 副分类 + SiliconBench 1454 ✓ eval 副分类 + OmniVChat 1443 ✓ eval 邻接） - ✅ HF Daily Sep 22（15 件立标信号：Gricea 7▲ + CADWorld 5▲ + APort Vault 2▲ + SiliconBench 3▲） - ✅ Tom 9-22 0840/1440 radar（8 件候选） - ✅ Tom 9-22 0900 HF Daily（15 件立标信号） - ✅ work-queue 9-22 14:00（无 eval 专项净新增警告） - ✅ evaluation.md R81 基线（247 arXiv ID）

8. 无显著新增量时的如实说明

本轮 eval 领域有实质性增量：2 件 eval 主分类 paper_card 当日入库（Gricea + CADWorld，Sep 22）+ 2 件 eval 邻接入库（APort Vault + SiliconBench）+ 1 组 IBM+Yale 量化数据锚定（SWE-bench Pro <25% / LLM Judge 漏检 44% / LiveAgentBench 35.29%）——优于 R81 的单件入库 + 无量化数据状态。

信号质量评估： - Gricea（2609.22039）是本轮最高价值 eval 主分类入库，paper_card 1449 ✓ Sep 22 15:00 当日入库，开放科学对话式 AI 研究平台填补了"评测生态基础设施"的空白 - CADWorld（2609.16251）是本轮第二件 eval 主分类入库，paper_card 1453 ✓ Sep 22 14:11，FreeCAD 长视野 CAD benchmark 填补了"专业工程场景 Agent 评测"的空白，与 HarnessVLN + PACT 构成专项评测谱系 - APort Vault（2609.22076）paper_card 1444 ✓ Sep 22 12:30 当日入库，支付授权安全 benchmark，225,964 次评测规模，但 HF 信号极弱（2 票） - SiliconBench（2609.19169）paper_card 1454 ✓ Sep 22 14:11 当日入库，Apple Silicon serving 三维度评测，但 HF 信号极弱（3 票） - IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式（SWE-bench Pro <25% + Claw-Eval 44% + LiveAgentBench 35.29%）是本轮最重要的量化数据锚定，但 arXiv 原文待核实 - Coding Agent Harness（2609.20804）连续 9 日在榜后跌出 Top15，但这是 HF 立标池信号波动而非论文质量下降——eval 方法学论文的票数稳定性弱于 eval benchmark - Anthropic + Accenture 嵌入式评估本轮第四次确认，具体方法学仍空白

R82 活文档建议关注：① AutoTuneBench / AgentSysBench paper_card 入库进度（P0 持续）；② EDGE-EVAL arXiv 号查证；③ Anthropic + Accenture 嵌入式评估具体方法学（P0 持续）；④ ImpossibleRubrics vs MC-Search HAVE 矛盾实测核实（P0 持续）；⑤ Compile by Training 12 日断归档是否触发正式归档执行；⑥ IBM+Yale 2026 Agent 评测新范式 arXiv 原文核实（2605.20530 / 2604.06132 / 2603.02586）；⑦ APort Vault OAP 规范 PDF + 5 个独立事件定义边界；⑧ Gricea 可复现性评测指标与现有 CAI benchmark 的关系

Tom · 2026-09-22 15:40 CST · E1 预消化 · evaluation · R82 窗口覆盖完成 · 2 件 eval 主分类新入库（Gricea 2609.22039，paper_card 1449 ✓ + CADWorld 2609.16251，paper_card 1453 ✓）+ 2 件 eval 邻接新入库（APort Vault 2609.22076，paper_card 1444 ✓ + SiliconBench 2609.19169，paper_card 1454 ✓）+ 1 组 IBM+Yale 量化数据锚定（SWE-bench Pro <25% / LLM Judge 漏检 44% / LiveAgentBench 35.29%）+ 1 件立标池结构性洗牌（Coding Agent Harness 2609.20804 跌出 Top15 + eval 主分类双子入库结构性改善）+ 0 件 frontier lab eval 实质进展（Anthropic + Accenture 第四次确认无新内容）+ ⚠️ 3 件 R81 待入库仍无进展 + ⚠️ ImpossibleRubrics vs MC-Search HAVE 矛盾持续 P0