HF Daily Papers · 2026-09-26

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [178▲] 在世界模型中训练物体永久性 — https://arxiv.org/abs/2609.28654
• [82▲] SpeakerMem-R1：面向多方对话的以说话人为中心的双轨记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.26780
• [55▲] 你的 Transformer 可以同时持有两种思路：LLM 中线性叠加的证据 — https://arxiv.org/abs/2609.29845
• [45▲] Spatial-Interactor：通过与可观测物理世界交互学习空间推理 — https://arxiv.org/abs/2609.23038
• [40▲] HappyWorld-Bench — https://arxiv.org/abs/2609.24308
• [38▲] 过去为未来定格：用于自回归视频生成的记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.28466
• [34▲] 即时记忆：学习为 LLM Agent 策展任务自适应记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.27334
• [25▲] WanPE：面向现代文本到视频生成的影视级提示增强 — https://arxiv.org/abs/2609.30221
• [23▲] RewardVerse：基于评分量表的策略优化用于视频奖励建模 — https://arxiv.org/abs/2609.22947
• [20▲] OmniEcho：面向具身 Agent 的空间音频理解 — https://arxiv.org/abs/2609.23407
• [16▲] PACT：从信用分配到评论家对齐 — https://arxiv.org/abs/2609.26355
• [14▲] 能力强劲却简约：提取并刻画前沿模型中的隐式思维链 — https://arxiv.org/abs/2609.26637
• [13▲] Agent-Editing 世界模型：重新思考 LLM Agent 的世界建模 — https://arxiv.org/abs/2609.28416
• [13▲] GeoPair：面向免训练 Transformer 压缩的保几何跨层分解 — https://arxiv.org/abs/2609.25963
• [10▲] 词类作为 SAE 潜空间中的项部类别 — https://arxiv.org/abs/2609.29362