HF Daily Papers · 2026-09-27

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

  • [198▲] 在世界模型中训练物体恒存性 — https://arxiv.org/abs/2609.28654
  • [83▲] SpeakerMem-R1：面向多方对话的以说话者为中心的双轨记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.26780
  • [64▲] 你的 Transformer 可以同时容纳两种想法：LLM 中存在线性叠加的证据 — https://arxiv.org/abs/2609.29845
  • [47▲] Spatial-Interactor：通过与可观测物理世界的交互学习空间推理 — https://arxiv.org/abs/2609.23038
  • [41▲] HappyWorld-Bench — https://arxiv.org/abs/2609.24308
  • [39▲] 过去构建未来：面向自回归视频生成的记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.28466
  • [34▲] Just-in-Time Memory：学习为 LLM Agent 策划任务自适应记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.27334
  • [33▲] WanPE：迈向面向现代文生视频的电影级提示增强 — https://arxiv.org/abs/2609.30221
  • [24▲] RewardVerse：面向视频奖励建模的评分标准引导策略优化 — https://arxiv.org/abs/2609.22947
  • [20▲] OmniEcho：面向具身 Agent 的空间音频理解 — https://arxiv.org/abs/2609.23407
  • [17▲] Agent-Editing World Model：重新思考面向 LLM Agent 的世界建模 — https://arxiv.org/abs/2609.28416
  • [16▲] PACT：从信用分配到 Critic 对齐 — https://arxiv.org/abs/2609.26355
  • [15▲] 能力突出且表达简洁：在前沿模型中提取并表征隐式思维链 — https://arxiv.org/abs/2609.26637
  • [13▲] Rufus-Air：一个开放 LLM 后训练方案 — https://arxiv.org/abs/2609.29421
  • [13▲] GeoPair：面向无训练 Transformer 压缩的几何保持跨层分解 — https://arxiv.org/abs/2609.25963