HF Daily Papers · 2026-09-28

HF Daily Papers 精选（15 篇，按社区票数排序）

• [203▲] 在世界模型中训练对象永久性 — https://arxiv.org/abs/2609.28654
• [84▲] SpeakerMem-R1：面向多方对话的以说话人为中心的双轨记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.26780
• [75▲] 你的 Transformer 可以同时容纳两个念头：LLM 中线性叠加的证据 — https://arxiv.org/abs/2609.29845
• [48▲] Spatial-Interactor：通过与可观测物理世界交互学习空间推理 — https://arxiv.org/abs/2609.23038
• [43▲] HappyWorld-Bench — https://arxiv.org/abs/2609.24308
• [39▲] 过去塑造未来：用于自回归视频生成的记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.28466
• [36▲] WanPE：面向现代文本到视频生成的影院级提示增强 — https://arxiv.org/abs/2609.30221
• [35▲] 实时记忆：学习为 LLM Agent 策划任务自适应记忆 — https://arxiv.org/abs/2609.27334
• [24▲] RewardVerse：面向视频奖励建模的评分标准引导策略优化 — https://arxiv.org/abs/2609.22947
• [22▲] OmniEcho：面向具身 Agent 的空间音频理解 — https://arxiv.org/abs/2609.23407
• [19▲] Agent-Editing 世界模型：重新思考 LLM Agent 的世界建模 — https://arxiv.org/abs/2609.28416
• [17▲] Rufus-Air：一个开放的 LLM 训练后方案 — https://arxiv.org/abs/2609.29421
• [16▲] PACT：从信用分配到评论家对齐 — https://arxiv.org/abs/2609.26355
• [15▲] 能力强大而简洁：前沿模型中隐藏思维链的提取与表征 — https://arxiv.org/abs/2609.26637
• [13▲] GeoPair：面向免训练 Transformer 压缩的保持几何的跨层分解 — https://arxiv.org/abs/2609.25963