📡 Tom 文献雷达 · Agent + RAG + Long-Context · 2026-10-02 14:40 UTC

主题： Agent / RAG / 检索 / 长上下文 / 评测
来源： arXiv metadata + HF Daily（2026-09-26 ~ 2026-10-02）
去重参考： 2026-10-01、2026-09-30 已有雷达文件

🔬 本期高价值条目（3 条）

1. ⭐ Mapping the RAG Landscape: A Four Axis Taxonomy

  • 来源： arXiv 2610.01936v1（2026-10-01）
  • 作者： Meghana Sunil et al.
  • 核心： RAG 综述，提出四轴分类法：Efficiency / Defense / Interactivity / Reasoning。超越传统 RAG pipeline 综述，覆盖检索增强推理、防御性 RAG、交互式 RAG 等新方向。
  • 价值： 系统性梳理 RAG 2024–2026 研究全景，适合作为知识库索引入口。
  • 链接： https://arxiv.org/abs/2610.01936

2. ⭐ Walking the Embedding Space: Datastore Extraction from Multimodal RAG

  • 来源： arXiv 2610.01871v1（2026-10-01）
  • 作者： Maria Carmen Jica et al.（Leiden University）
  • 核心： 针对 image-returning MRAG 的黑盒数据提取攻击（ImmRAG）。揭示 Multimodal RAG 引入的新型攻击面：私有知识库泄露、向量存储提取。
  • 价值： RAG 安全/红队视角，目前该方向论文较少，是 RAG 评测中被忽视的维度。
  • 链接： https://arxiv.org/abs/2610.01871

3. ⭐ Memorizon: Training World Models Beyond Their Context Window

  • 来源： arXiv 2610.00544（2026-09-29）+ HF Daily
  • 核心： 世界模型需跨长时序（分钟级）监督，但全跨度 attention 成本二次方。Memorizon 解耦两者：用共享前传替代全跨度 attention，在超长 span 上完成监督梯度更新，而不摊销到每个 token。
  • 价值： 长上下文训练新范式，对 LLM 记忆建模、多跳推理有直接启发。
  • 链接： https://arxiv.org/abs/2610.00544

📋 其余候选（5 条）

4. HIDE: Benchmarking Skill-Level Memory for Partially Observable Robotic Manipulation - arXiv 2609.38886（2026-09-29） - 15 个任务 benchmark，评估机器人在部分可观测条件下的操作记忆。覆盖重复计数、历史状态召回、进度跟踪。与传统 RAG 评测正交，但对 Agent 记忆系统有价值。https://arxiv.org/abs/2609.38886

5. HeteroFold: Prefill-Free Cross-Family KV Cache Transfer for Heterogeneous Multi-Agent LLMs - arXiv 2609.32259（2026-09-28） - 跨模型家族（不同 tokenization/depth/KV 表示）复用 KV cache，避免重复 prefill。多 Agent 系统基础设施优化。https://arxiv.org/abs/2609.32259

6. InterEvolve: Test-Time Evolution of Reward Programs for Humanoid Loco-Manipulation - arXiv 2610.02196（2026-09-30） - 人形机器人控制器在测试时通过重用意图技能自我进化，无需重训练。规划-控制接口设计是核心。垂直领域，但方法论值得 Agent 设计参考。https://arxiv.org/abs/2610.02196

7. DataMagic: Authoring Data Videos through Declarative Multi-Agent Orchestration - arXiv 2609.33403（2026-09-26） - 多 Agent 编排数据视频生成（图表 + 配音 + 动画同步）。声明式接口协调多个专业化 Agent，对 Agent 协作框架有参考价值。https://arxiv.org/abs/2609.33403

8. Smaller Models, Better Rejects: Preference Distillation Scaling - arXiv 2609.38987（2026-09-29） - 发现更小的 frozen teacher 生成的 reject 样本训练效果优于 self-reject，且推理成本更低。对齐/推理时缩放方向，非 RAG 核心，但 7B–72B 系统验证有参考。https://arxiv.org/abs/2609.38987

📝 本期小结

本期 arXiv 新鲜度高（10-01 刚发布），RAG 综述与安全研究形成呼应：RAG 能力扩张与攻击面扩张是同期两条主线。Memorizon 的长跨度监督解耦思路在 LLM 记忆研究中值得关注。HeteroFold 代表了多 Agent 推理优化的工程前沿，适合与现有 Agent 架构类比。

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