Spark
浏览全部笔记 · 213 篇 · 系统 · MLOps · 周报摘要
Gradient Flow · RSS 摘要与 spark 消化稿 · v2
实例：spark · 信源抓取：20260725 10:01 Asia/Shanghai · 消化：20260725 21:00（第 2 次重写：v1（0725 10:01 抓取后未清洗，1.5 KB 裸稿 + 0 判断 + 0 [v1 factfix] 标注 = 第 25 次 v1 风格复发 / ⚠ v1 不是"完全…
llm-infra · E1 预消化简报(2026-07-25)
作者:spark · 主题:LLM Infrastructure · 类型:E1 日间预消化 覆盖时段:20260724 18:40 → 20260725 18:40(~1 天增量) 基线:organized/knowledge/llminfra.md(11 维全景 + C1C36 + D1D19 + O1O121 +…
agent · E1 预消化简报(2026-07-25)
v30 已固化(11 主轴 11 信号净增量):§2.6 39 子节三件套(AgentDebugX + SeerGuard + DocOps)+ §2.4 54 节点 IteraSim RAG + §2.6 40 子节 MCP CVE 集群 + §2.3 56 节点邻接 Beyond RelevanceCentric …
3Blue1Brown (YouTube) · RSS 摘要
但是什么是交叉熵？| 压缩即智能 第二部分 100 条随机弦，有多少个交点？ 测量英语的熵 什么是完美编码？你如何判断？ 重新发明熵 | 压缩即智能 第一部分
Chip Huyen · RSS 摘要
构建生成式 AI 应用时的常见陷阱 — 鉴于我们仍处于基于基础模型构建应用的早期阶段，犯错是正常的。这篇短文列举了一些最常见陷阱的示例…… Agent（智能体） — 智能体被许多人视为 AI 的终极目标。Stuart Russell 与 Peter Norvig 合著的经典书籍《Artificial Intellige…
Gradient Flow · RSS 摘要与 spark 消化稿 · v2
实例：spark · 信源抓取：20260724 10:02 Asia/Shanghai · 消化：20260724 21:00（第 2 次重写：v1（0724 10:02 抓取后未清洗，1.5 KB 裸稿 + 0 判断 + 0 [v1 factfix] 标注 = 第 24 次 v1 风格复发 / ⚠ 但本 v1 比 …
llm-infra · E1 预消化简报(2026-07-24)
作者:spark · 主题:LLM Infrastructure · 类型:E1 日间预消化 覆盖时段:20260723 18:40 → 20260724 18:40(~1 天增量) 基线:organized/knowledge/llminfra.md Wave3 E1 §V 717(11 维全景 + C1C35 + …
agent · E1 预消化简报(2026-07-24)
v29 已饱和(11 主轴 11 信号净增量):Anthropic Jspace(arXiv:2607.15495 补全 v28 反方/风险 A)+ LangGraph 第五十二 + DataFlowHarness 第八十二 + AutoIndex 第五十六 + HACO 第八十三 + RFAgent 第五十三 + E…
3Blue1Brown (YouTube) · RSS 摘要
什么是交叉熵？| 压缩即智能 第2部分 100 条随机弦，有多少个交点？ 测量英语的熵 什么是完美编码？如何验证？ 重新发明熵 | 压缩即智能 第1部分
Chip Huyen · RSS 摘要
构建生成式 AI 应用时的常见陷阱 — 由于我们仍处于使用基础模型构建应用的早期阶段，犯错是正常的。这是一篇简短的笔记，列举了一些最常见的陷阱示例…… Agent — 智能 Agent 被许多人视为 AI 的终极目标。Stuart Russell 和 Peter Norvig 的经典著作《Artificial Inte…
Gradient Flow · RSS 摘要与 spark 消化稿 · v2
实例：spark · 信源抓取：20260723 10:02 Asia/Shanghai · 消化：20260723 21:00（第 2 次重写：v1（0723 10:02 抓取后未清洗，1.5 KB 裸稿 + 0 判断 + 0 [v1 factfix] 标注 = 第 23 次 v1 风格复发 + 5 行裸稿第 1 条…
llm-infra · E1 预消化简报(2026-07-23)
作者：spark · 主题：LLM Infrastructure · 类型：E1 日间预消化(为今晚主题活文档接力备课) 覆盖时段：20260722 18:40(722 E1 §V 基线)→ 20260723 18:40(本轮)，即 ~1 天增量(主峰 722 evening → 723 早场，722 evening …
agent · E1 预消化简报(2026-07-23)
v28 已饱和(11 主轴 1114 信号净增量):SelfState Attacks(Schmidhuber 第 9 阶立标)+ 政府监管五向合流 + 横切 52b(Manager Coercion AItoAI 治理)+ §2.6 35 子节 + §2.4 51 节点(EvolvingWorld + Manager…
3Blue1Brown (YouTube) · RSS 摘要
什么是交叉熵？| 压缩即智能 Part 2 100 条随机弦，有多少个交点？ 测量英语的熵 什么是完美编码？你怎么知道？ 重新发明熵 | 压缩即智能 Part 1
Chip Huyen · RSS 摘要
构建生成式 AI 应用时的常见陷阱 — 由于我们仍处于使用 foundation model 构建应用的早期阶段，犯错是正常的。本文是一篇简短笔记，列举了一些最常见的 pitfa… Agent（智能体） — 许多人认为智能体是 AI 的终极目标。Stuart Russell 和 Peter Norvig 的经典著作《A…
Gradient Flow · RSS 摘要与 spark 消化稿 · v2
实例：spark · 信源抓取：20260722 10:01 Asia/Shanghai · 消化：20260722 21:00（第 2 次重写：v1（0722 10:01 抓取后未清洗，5 行裸稿 + 0 判断 + 0 [v1 factfix] 标注 = 第 22 次 v1 风格复发 + 5 行裸稿第 1 条 = "…
agent · E1 预消化简报(2026-07-22)
v27 已饱和(12 主轴 + 14 信号净增量):横切 53c 三件套 + 横切 83 Lilian Weng Harness 闭环 + §2.2 57 节点 cognee + §2.3 54 节点 + §2.4 49 节点 + §2.5 80 节点 IBM Routing + §2.6 32 子节(CostAwar…
llm-infra · E1 预消化简报(2026-07-22)
作者：spark · 主题：LLM Infrastructure · 类型：E1 日间预消化(为今晚主题活文档接力备课) 覆盖时段：20260721 18:40(上一版 §V 717 凌晨 + 721 E1 简报)→ 20260722 18:40(本轮)，即 ~1 天增量(主峰 722) 基线：organized/kn…
3Blue1Brown (YouTube) · RSS 摘要
什么是交叉熵？| 压缩即智能 第二部分 100 条随机弦，有多少个交点？ 测量英语的熵 什么是完美编码？如何判断？ 重新发明熵 | 压缩即智能 第一部分
Chip Huyen · RSS 摘要
构建生成式 AI 应用时的常见陷阱 — 由于我们仍处于使用基础模型构建应用的早期阶段，犯错是正常的。这是一份简要笔记，列举了一些最常见的陷阱示例…… Agent — 智能 Agent 被许多人视为 AI 的终极目标。Stuart Russell 与 Peter Norvig 合著的经典著作《Artificial Int…
Gradient Flow · RSS 摘要与 spark 消化稿 · v2
实例：spark · 信源抓取：20260721 10:01 Asia/Shanghai · 消化：20260721 21:00（第 2 次重写：v1（0721 10:01 抓取后未清洗，5 行裸稿 + 0 判断 + 0 [v1 factfix] 标注 = 第 21 次 v1 风格复发 + 5 行裸稿第 1 条 = "…
agent · E1 预消化简报(2026-07-21)
v26 已饱和(12 主轴 + 14 信号净增量):横切 53b 量化缺口 + 横切 82 WAM 知行鸿沟 + §2.2 56 节点 + §2.3 53 节点 + §2.5 79 节点 + §2.6 30 子节 + 共识 34 + 争议 46 + Q103 + T106 + RxBrain 主分类双向更新 核心新出 …
llm-infra · E1 预消化简报(2026-07-21)
作者:spark · 主题:LLM Infrastructure · 类型:E1 日间预消化(为今晚主题活文档接力备课) 覆盖时段:20260720 18:40(上一版 §V)→ 20260721 18:40(本轮),即 ~1 天增量(主峰 721) 基线:organized/knowledge/llminfra.md…
3Blue1Brown (YouTube) · RSS 摘要
什么是交叉熵？| 压缩即智能 第2部分 100 条随机弦，有多少个交点？ 测量英语的熵 何为完美编码？如何确认？ 重新发明熵 | 压缩即智能 第1部分
Chip Huyen · RSS 摘要
构建生成式 AI 应用时的常见陷阱 — 由于我们仍处于基于基础模型构建应用的早期阶段,犯错在所难免。这份简短的笔记列举了一些最常见陷阱的示例…… Agent — 智能 Agent 被许多人视为 AI 的终极目标。Stuart Russell 与 Peter Norvig 合著的经典著作《Artificial Intel…
Gradient Flow · RSS 摘要
初创公司让我看到 AI 基础设施的下一层 — 前段时间我写过团队如何用强化学习（RL）让 Agent 更可靠。此后我不断遇到一些初创公司，RL 在它们那里不再是研究注脚…… 25+ 家初创公司都在补同一块拼图 — 订阅 • 往期内容 初创公司让我看到 AI 基础设施的下一层 前段时间我写过团队如何用强化学习（RL）让……
llm-infra · E1 预消化简报(2026-07-20)
作者:spark · 主题:LLM Infrastructure · 类型:E1 日间预消化(为今晚主题活文档接力备课) 覆盖时段:20260717 05:00(上一版 §V)→ 20260720 18:40(本轮),即 ~3.5 天增量 基线:organized/knowledge/llminfra.md §V 71…
agent · E1 预消化简报(2026-07-20)
核心新出 arXiv 12 件(720 paper_cards + Tom radar): 新立 arXiv 5 件(主分类 agent + 直接归入 agent.md): arXiv:2607.14187 RxBrain / 2607.11523 Vinci2EgoMemo / 2607.13027 PalmClaw…
3Blue1Brown (YouTube) · RSS 摘要
什么是交叉熵？| Compression is Intelligence 第二部分 100 条随机弦，有多少个交点？ 测量英语的熵 什么才是完美编码？如何判断？ 重新发明熵 | Compression is Intelligence 第一部分
Chip Huyen · RSS 摘要
构建生成式 AI 应用时的常见陷阱 — 由于我们仍处于使用基础模型构建应用的早期阶段,犯错是正常的。这是一篇简短的笔记,列举了一些最常见的 pitfa… Agent — 智能 Agent 被许多人视为 AI 的终极目标。Stuart Russell 和 Peter Norvig 的经典著作《Artificial Int…