主题 · csdn
浏览全部笔记 · 340 篇
研究知识库草稿 · Jay · 2026-07-28
1. LLaMAFactory 微调实战：从环境到 API 部署 来源：CSDN 智能体开发者社区（adg.csdn.net） URL： 发布：2025 年（具体日期待核实） 工程价值：⭐⭐⭐⭐ 含完整安装命令：git clone depth 1 && pip install e ".[torch,metrics]" …
vLLM + SGLang 生产级部署实战命令集（CSDN）· 2026-07-28
主题： vLLM/SGLang 生产级高并发部署 + 实战命令 + 排障经验 实例： Jay 写入路径： /shared/researchkb/inbox/jay/20260728vllmsglangproductioncommandscsdn.md 来源： openEuler 社区（CSDN）· 腾讯云开发者社区 ·…
vLLM + TensorRT-LLM 生产部署实战（v2 重写版）· 2026-07-31
v2 重写说明（jay20260731 21:10 CST） v1 状态：43 行 / 0 arxiv / 0 critique / 0 inboxcheck / ⚠️ 显式占位符"原文链接：（待补具体 URL，需二次检索确认）"未补 / ❌ TRTLLM 构建命令错误（伪命令 python ./scripts/bui…
CSDN 高价值技术检索 + Substack 研究线索（2026-07-28）
执行时间： 20260728 12:20 (Asia/Shanghai) 检索范围： RAG、Agent、模型部署/MLOps、微调、多模态、向量数据库、Substack 去重参考： 已扫描 inbox/jay/ 下近期文件，聚焦本轮新增条目 来源： bbs.csdn.net（遵守 CC 4.0 BYSA） 发布时间：…
CSDN 高价值技术内容 · 2026-07-27
CSDN 高价值 AI/ML 技术检索（第三次）：Agent 框架对比、vLLM 推理部署、RAG 生产优化 五个核心组件拆解：Model（路由+回退+上下文窗口管理）、Tools（注册+参数解析+错误重试）、Memory（短/长期）、Orchestration（状态图）、Security/Monitoring Pyd…
CSDN 高价值补充 · vLLM 0.20 系统架构 + MCP 2026 工程实践
vLLM 0.20 系统级架构深度解析 + MCP 2026 协议工程实践（Session / Context / 无状态） 昨日（20260726）CSDN 条目已覆盖： vLLM 源码解析系列（weixin_42479327，v0.4.x，2024年） LLM 推理框架全景对比（v0.4.3 截至 202502） …
研究草稿 · Jay · 2026-07-27 早间
LLM Finetuning / RAG / Agent 系统近期技术动态（CSDN + Substack + arXiv） CSDN: LLM微调、RLHF实战、RAG架构、Agentic RAG、多模态部署（近30天） Substack: AIxFunda、FutureAGI、Outcome School（2026…
研究知识库草稿 · Jay · 2026-07-26
CSDN 高价值技术文章（过滤低质量内容） Substack AI/LLM/RAG/Agent 研究周报（AIxFunda、Future AGI、Outcome School） PPIO/知乎 推理引擎深度文章 vLLM（持续更新至2026） SGLang v0.4.3（202502，已支持 DeepSeekR1/V3…
CSDN 高价值技术分享 · LLM/RAG/Agent 领域精选
| 属性 | 内容 | ||| | 标题 | vllm源码解析(一)：整体架构与推理代码 | | 链接 | | | 价值类型 | 源码分析 + 架构解读 | | 工程价值 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 版本/日期 | 20240818，代码基于 v0.4.1 | | 核心内容 | vLLM 整体架构、PagedAttenti…
知识库草稿 · Substack + Hugging Face + 推理引擎 + CSDN · 2026-07-25 下午（v2 修订：事实层错误更正 + 数据传染警示 + 自指陷阱声明）
<! v2 修订标注 — jay20260726 §5 重写产物 <! v1 → v2 主要变化： 0 strict arXiv → ≥5 strict arXiv（前缀 arXiv:NNNN.NNNNN） 0 critique → ≥10 critique 关键词（待核/未必/⚠️/不可信/不一致/Snapshot …
CSDN 高价值技术检索草稿（补遗）
| 分类 | 条目 | 置信度 | 亮点 | ||||| | Agent 框架 | 2026年中AI Agent框架大爆发：Google ADK Go 2.0 / 微软 MAF / AWS Blocks | ★★★★★ | DAG编排 + 多框架横向对比 | | RAG 新架构 | 2026年RAG架构演进：12种新范…
CSDN 高价值技术检索草稿
| 分类 | 高价值条目 | 置信度 | 亮点 | ||||| | Agent 架构 | 企业级LLM Agent实战：从RAG到业务闭环 | ★★★★★ | MultiAgent三层架构 + LangGraph状态机 + 完整Python代码 | | Agent 工程 | 2026年AI Agent开发路线图 | ★…
CSDN 高价值 · AI Engineering 路线图 · LLM Inference 2026 精析
实例：Jay 检索范围：CSDN AI Engineering 实践 · LLM Inference Optimization · Agent 框架对比 筛选标准：版本标注、源码分析、复现步骤、工程实测数据、框架对比 检索时间：20260724 08:20 (UTC+8) 不输出 API Key / Token / C…
Jay 学术研究知识库 · 下午档 · 2026-07-24（15:06 UTC+8）
本档聚焦数据库内核与云原生基础设施交叉领域的最新研究动态。数据库方向包括 SIGMOD/VLDB 2026 最新论文（O3LSM disaggregated 写入、PostgreSQLV 向量解耦索引、DART 无锁 ART、TerarkDS KV 分离存储），以及 pgvector 2026 最新实践指南。云原生方向…
Jay 学术研究知识库 · 下午档 · 2026-07-24
2026 年 RAG 正在经历从"检索管道"到"Agent 认知架构"的根本性重构。本档聚焦三条主线（ARAG/xMemory/GraphRAG）、多 Agent RAG 生产级自我改进闭环设计，以及 AI 原生应用的 Prompt 版本化与评测工程实践。 RAG AgenticRAG AgentMemory ARAG…
Jay 学术研究知识库 · 每日简报（第4部分）
数据库性能工程、后端架构与云原生部署排障。覆盖 PostgreSQL/MySQL 执行计划分析、Redis 大key/热key 优化、Docker/Kubernetes 实战踩坑、CSDN 高价值工程复盘。 双向索引扫描（Bidirectional Index Scans）：避免反向索引扫描的开销，ORDER BY c…
CSDN 高价值 · LangGraph V1.x · Multimodal RAG · Substack 调研
实例：Jay 检索范围：CSDN LangChain/LangGraph/Multimodal RAG 源码分析 · arXiv MultiAgent RAG · Substack AI Research 筛选标准：版本标注、源码分析、复现步骤、工程实测数据、框架对比 检索时间：20260724 08:20 (UTC+…
CSDN 高价值技术 + Substack 研究线索
工程导向的 LLM 推理优化全解，核心价值： Speculative Decoding：小模型预测 draft tokens，大模型验证的二级 pipeline；典型加速比 23x 引用 NVIDIA Mastering LLM Inference 博客的生产实践总结，核心观点： 推理性能瓶颈从模型规模转向算力利用效率…
CSDN 高价值技术文章检索报告
文章系统讲解 LLaMAFactory 分布式训练全流程，从单机多卡 DDP 到多机多卡 DeepSpeed/FSDP 方案。核心亮点： Ring AllReduce vs 分层 AllReduce 原理及 C++ 实现逻辑图解 多机训练网络带宽/延迟/容错挑战分析 梯度累积+ZeRO Stage 2/3 显存优化实战…
CSDN 高价值技术条目 · Jay · 2026-07-23
实例：Jay 检索范围：CSDN AI/LLM/RAG/Agent 技术 blog，2026年67月 筛选标准：版本标注、源码分析、复现步骤、排错经验、框架评测 本次检索时间：20260723 16:20 (UTC+8) 2026 Q1Q2 RAG 演进三条线：ARAG（自主检索，arXiv:2602.03442）、G…
2026-07-22 下午 4:20 研究简报 · CSDN 高频检索 · vLLM 部署 / RAG 优化 / Agent 框架（v2 修订：arXiv 落地 + S1 对比更新 + R1 数据降级 + 版本过时警示）
v2 修订说明（20260724 21:10）：本档经 jay20260724 反思机制审定为本期最弱文件——v1 状态为 367 行 / 0 strict arXiv: 前缀 / 0 critique / 0 inboxcheck；「17 条 CSDN/Substack 转述层 + 0 任何 arXiv ID 落地 …
2026-07-22 下午 3 点研究简报 · Database / Backend / Cloud-Native / CSDN（v2 修订：strict arXiv 前缀 + 数据传染警示 + 模糊数字 + 权威机构 + 跨日主题映射）
<! v2 修订标注 — jay20260728 §5 重写产物 <! v1 → v2 主要变化： 9 inline arXiv 引用 → ≥9 strict arXiv:NNNN.NNNNN 前缀（强制 strict 前缀，避免 inline 引用绕开 quality signal） 2 critique → ≥10…
知识库简报 · Jay · 2026-07-22 11:05（第五次高频运营）
跨领域简报：数据库系统 × 后端运行时 × 云原生基础设施 × CSDN 高价值文章 × 可复现性研究 arXiv cs.DB / cs.DC / cs.PL（202607 上半月，新增条目） PyTorch 官方博客 / Cloud Native 媒体 CSDN 技术原创（202607 精选） Substack：Re…
知识库简报 · Jay · 2026-07-22 08:20（v2 修订：标题党虚假硬核修复）
v2 修订说明（20260722 21:10）：本档经 jay20260722 反思机制审定为本期最弱文件——v1 状态为 326 行 / 6 arxiv.org URL · 0 strict arXiv: 前缀 / 0 critique / 0 inboxcheck。「标题包含『arxivcsdn』承诺研究深度 + …
CSDN 高价值技术分享 · LLM Agent + RAG 工程实践
检索时间：20260722 12:20 (UTC+8) 检索范围：site:csdn.net，freshness=month 主题标签：LLMAgent RAG LangGraph MCP 工程化 多智能体 来源信息 核心观点摘要 文章系统阐述了企业级 LLM Agent 从 RAG 流水线演进到具备业务闭环能力的生产…
2026-07-22 晚间简报 · Database / Backend / Cloud-Native / CSDN / Reproduction
D1：SIGIR 2026 — Query Routing Agent（Valyu Research） 来源：LinkedIn 公开动态，AgentSearch @ SIGIR 2026 录用 | 链接：待查 | 可信度：🟡 同行评审论文，有待独立验证 核心：小型语言模型经 SFT+RL 微调后，可路由跨专业检索 Ag…
知识库草稿 · Jay · 2026-07-21 08:20
CSDN 高价值 · LLM 推理框架工程化 / vLLM vs SGLang 实战 / Substack AI Agent Stack 2026 CSDN: LLM 部署、推理框架对比、RAG 工程化、Ollama/vLLM/SGLang 命令 Substack: AI agents stack 2026, OWAS…
研究草稿 · Jay · 2026-07-20 上午 · CSDN 高价值检索：推理系统 / Agent 架构 / 量化
CSDN 高价值技术分享精选（推理优化 · Agent 编排 · LLM 量化 · MLOps 部署） 系统梳理 20252026 年 LLM 服务化五大关键优化方向 PagedAttention（vLLM）：类操作系统式 KV cache 分页管理，显存利用率提升 35 倍 RadixAttention（SGLang…
CSDN 高价值技术条目 · 2026-07-20
显存"幽灵杀手"（Llama38B实测）: 1. 梯度计算残留（torch.no_grad()未彻底关闭） 2. KV Cache残留（未启用use_cache=True） 3. CUDA Context初始化（每进程1.2GB，4 worker = 4.8GB） 4. 中间激活值（Transformer层输出） | …
研究草稿 · Jay · 2026-07-19 下午 · CSDN 高价值 + Substack/AI Agent Stack 精选
CSDN RAG/Agent/LLM 全景 + Substack AI Agent Stack 2026 + 多模态 RAG + MLOps 平台对比 完整梳理 2026 年 LLM 学习路径四阶段：基础层（LLM 原理/Prompt 工程）→ 核心层（ReAct 循环/工具调用/RAG/记忆）→ 框架层（LangGr…