2. User as Code: Executable Memory for Personalized Agents

  • 类型:arxiv
  • 标识:2606.16707
  • 链接:http://arxiv.org/abs/2606.16707v1
  • 主题:agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
  • 主分类:agent
  • 形态:method
  • 被引:4
  • 被引来源:Semantic Scholar
  • S2被引:4
  • OpenAlex被引:0
  • 影响力被引:0
  • TLDR:This work introduces User as Code (UaC), a paradigm in which an agent's model of a user is a living software project: typed Python objects hold the user's state and ordinary Python functions encode the rules that govern it, so representing and reasoning about the user happen in one medium an interpreter can run.
  • OpenAlex ID:W7164905787
  • OpenAlex DOI:10.48550/arxiv.2606.16707
  • DOI:10.48550/arxiv.2606.16707
  • DOI来源:OpenAlex
  • 开放获取:green
  • 开放获取链接:https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.16707
  • OpenAlex更新:2026-08-23
  • 标题中文:2. User as Code:面向个性化 Agent 的可执行记忆
  • TLDR中文:本文提出 User as Code(UaC)范式,将 Agent 对用户的建模视为一个活的软件项目:类型化 Python 对象承载用户状态,普通 Python 函数编码其治理规则,从而在解释器可运行的同一媒介内完成对用户的表示与推理。
  • 待LLM分类:否
  • 来源文件
  • /inbox/tom/2026-06-16-agent-rag-longcontext-radar.md
  • /inbox/tom/2026-06-17-agent-rag-longcontext-radar.md
  • [S2 enrich]
  • /inbox/tom/_candidates/2026-06-16-agent-rag-longcontext-candidates.json
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

    • 链接:http://arxiv.org/abs/2606.16903v1
    • 发布日期:2026-06-15
    • 作者:Mengzhao Wang, Zheng Gong 等(6 人)
    • 关键词:agent, rag, benchmark
    • 为何重要
    • 现有向量数据库将元数据视为扁平标量属性,无法原生表达代码仓库、企业文档和 Agent 记忆中的层级目录语义。
    • 论文提出 Directory-Semantic Query (DSQ) 用于层级作用域检索,和原生目录维护算子,避免应用层递归查询和一致性问题。
    • 将目录作为向量数据库的一等公民,对 Agent 长期记忆和企业知识库架构有直接工程价值。

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集