1. Recursive Agent Harnesses (RAH)

  • 类型：arxiv
  • 标识：2606.13643
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2606.13643
  • 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
  • 主分类：evaluation
  • 形态：method
  • 被引：2
  • 被引来源：Semantic Scholar
  • S2被引：2
  • OpenAlex被引：0
  • 影响力被引：0
  • TLDR：This work names and studies the pattern between these two lines of work, where the recursive unit is a full agent harness with filesystem tools, code execution, and planning rather than a model call with no tools, and provides a controlled evaluation on long-context reasoning.
  • OpenAlex ID：W7164537692
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.13643
  • DOI：10.48550/arxiv.2606.13643
  • DOI来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.13643
  • OpenAlex更新：2026-08-23
  • 标题中文：1. Recursive Agent Harnesses（RAH）
  • TLDR中文：本文命名并研究这两条研究脉络之间的模式：其递归单元是配备文件系统工具、代码执行与规划的完整 Agent harness，而非无工具的模型调用，并给出针对长上下文推理的受控评估。
  • 副分类：agent
  • 待LLM分类：否
  • 来源文件：
  • /inbox/tom/2026-06-13-agent-rag-longcontext-radar.md
  • /inbox/tom/2026-06-14-agent-rag-eval-radar.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

  • 主题：AI Agent、RAG评测、长上下文推理、agent安全
  • 候选总数：8条
  • 必读/必跟进：3条
    • arXiv：2606.13643
    • URL：https://arxiv.org/html/2606.13643
    • 主题：长上下文任务中的递归agent架构，subagent + harness工具链
    • 关键数据：

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集