元信息

  • 类型：arxiv
  • 标识：2602.04476
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2602.04476
  • 主题：engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, risk
  • 主分类：multimodal
  • 形态：method
  • 被引：8
  • 被引来源：Semantic Scholar
  • S2被引：8
  • OpenAlex被引：0
  • 影响力被引：0
  • TLDR：Vision-aligned Latent Reasoning (VaLR) is introduced, a simple, yet effective reasoning framework that dynamically generates vision-aligned latent tokens before each Chain of Thought reasoning step, guiding the model to reason based on perceptual cues in the latent space.
  • OpenAlex ID：W7127917507
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2602.04476
  • DOI：10.48550/arxiv.2602.04476
  • DOI来源：OpenAlex
  • OpenAlex Venue：Open MIND
  • Venue：Open MIND
  • Venue键：other
  • Venue来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2602.04476
  • OpenAlex更新：2026-08-23
  • TLDR中文：本文提出 Vision-aligned Latent Reasoning（VaLR），一种简洁而有效的推理框架，在每个 Chain of Thought 推理步骤之前动态生成视觉对齐的 latent token，引导模型在 latent space 中基于感知线索进行推理。
  • 待LLM分类：否
  • 来源文件：
  • /inbox/flyp/2026-06-16-VaLR-vision-aligned-latent-reasoning.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

    • 标题：Vision-aligned Latent Reasoning for Multi-modal Large Language Model
    • arXiv ID：2602.04476v2
    • 作者：Byungwoo Jeon 等（最后两位作者并列指导）
    • 发布：2026-02-04（初版）| 2026-05-12（修订）
    • 代码：https://github.com/rootyJeon/Vision-aligned-Latent-Reasoning
    • 会议：ICML 2026
    • 链接：https://arxiv.org/abs/2602.04476

写作用途

  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集