🔴 保留 3：Agentic Harness Engineering (AHE) — arXiv 实证论文

  • 类型：arxiv
  • 标识：2604.25850
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2604.25850
  • 主题：agent, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
  • 主分类：evaluation
  • 形态：method
  • 被引：56
  • 被引来源：Semantic Scholar
  • S2被引：56
  • OpenAlex被引：1
  • 影响力被引：11
  • TLDR：Agentic Harness Engineering (AHE) is introduced, a closed loop that addresses harness engineering challenges through three matched observability pillars that turn every edit into a falsifiable contract, so harness evolution proceeds autonomously without collapsing into trial-and-error.
  • OpenAlex ID：W7158100772
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2604.25850
  • DOI：10.48550/arxiv.2604.25850
  • DOI来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2604.25850
  • OpenAlex更新：2026-08-23
  • 标题中文：🔴 保留 3：Agentic Harness Engineering（AHE）— arXiv 实证论文
  • TLDR中文：提出 Agentic Harness Engineering（AHE），一个通过三个相互匹配的 observability 支柱应对 harness 工程挑战的闭环，将每一次编辑转化为可证伪的契约，使 harness 演进能够自主进行而不退化为试错。
  • 副分类：agent
  • 待LLM分类：否
  • 来源文件：
  • /inbox/jay/2026-06-16-1850-engineering-filter-harness-rag-eval.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

    • Agentic Training：环境构建（Rule-based / Simulation / Real-world）、Reward Design（Outcome-level / Process-level）、SFT / RL 训练
    • Benchmark 分类：Deep Research / Software Engineering / Tool Use / Computer Use / ML Engineering
    • 关联顶会论文：SWE-agent (NeurIPS 2024), DigiRL (NeurIPS 2024), Agent-S (ICLR 2025 Workshop), ReadAgent (ICML 2024), LoCoBench-Agent (arXiv 2025)
    • 可信度: 高 — 有明确论文引用链路，覆盖全面
    • 工程价值: 中高 — 知识图谱型仓库，适合作为索引页；每条均有 arXiv / 代码链接
    • 筛选理由: ✅ 保留 — 2026 年 Harness Engineering 领域的系统性梳理，可作为工程导航
    • 来源: https://arxiv.org/html/2604.25850v1

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集