论文信息

• 类型：arxiv
• 标识：2511.01633
• 链接：https://arxiv.org/abs/2511.01633
• 主题：agent, engineering, evaluation, llm-infra, rag, risk
• 来源文件：
• /inbox/flyp/2026-06-16-agent-long-context.md

可复用信息

• • Substack 线索：1 条

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• 论文信息
• • 标题: Scaling Graph Chain-of-Thought Reasoning: A Multi-Agent Framework with Efficient LLM Serving
• • arXiv: 2511.01633
• • 时间: 2025-11-03
• • 机构: 南京大学、阿里巴巴等
• • 代码: 待补查（arXiv 未明确链接）

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集