论文信息
- 类型：arxiv
- 标识：2512.24601
- 链接：https://arxiv.org/abs/2512.24601
- 主题：agent, engineering, evaluation, llm-infra, rag, risk
- 来源文件：
/inbox/flyp/2026-06-16-agent-long-context.md
可复用信息
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- 关注vLLM/SGLang社区是否引入类似优化
- 建议路径:
/shared/research-kb/notes/multi-agent/graph-cot-glm.md
- 论文信息
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- 标题: Recursive Language Models
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- 时间: 2025-12-31 初版，2026-05-11 v3
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- 机构: MIT (Alex Zhang, Omar Khattab)
写作用途
- 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
- 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
- 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
- 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。
待补齐
- BibTeX / 正式引用格式
- 方法与实验设置细节
- 与现有工作的差异点
- 是否有代码和数据集