5. Context-Fractured Decomposition Attacks on Tool-Using LLM Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2606.09084
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.09084
• 主题：agent, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
• 来源文件：
• /inbox/tom/2026-06-13-agent-rag-longcontext-radar.md

可复用信息

• • 自演化框架
• • 端到端legal matter评测（source documents → deliverables + expert rubrics）
• • 成本对比：~70× 人工速度，基于matter复杂度bucket估算
• • 分类标签：domain-agent, legal-ai, self-evolving, vertical-benchmark
• • 建议操作：垂直领域agent案例，可补充至domain-specific agents主题页

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• • arXiv：2606.09084v1
• • URL：https://arxiv.org/html/2606.09084v1

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集