4. DCD (Domain–Collection–Document)

  • 类型:arxiv
  • 标识:2604.07590
  • 链接:https://arxiv.org/abs/2604.07590
  • 主题:agent, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag
  • 主分类:rag
  • 形态:method
  • 被引:0
  • 被引来源:Semantic Scholar + OpenAlex
  • S2被引:0
  • OpenAlex被引:0
  • 影响力被引:0
  • TLDR:D (Domain-Collection-Document), a domain-oriented design to structure knowledge and control query processing in RAG systems without modifying the underlying language model, is introduced.
  • OpenAlex ID:W7153079766
  • OpenAlex DOI:10.48550/arxiv.2604.07590
  • DOI:10.48550/arxiv.2604.07590
  • DOI来源:OpenAlex
  • 开放获取:green
  • 开放获取链接:https://doi.org/10.48550/arxiv.2604.07590
  • OpenAlex更新:2026-07-19
  • 标题中文:4. DCD(Domain–Collection–Document)
  • TLDR中文:引入 D(Domain-Collection-Document),一种面向领域的设计,用于在不修改底层语言模型的前提下组织 RAG 系统中的知识并控制查询处理。
  • 待LLM分类:否
  • 来源文件
  • /inbox/tom/2026-06-13-rag-agent-multimodal-radar.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

    • 工程价值:大幅降低生产环境 RAG 系统的计算成本,保持高召回率
    • 建议标签#RAG #adaptive-context #efficiency #EVT #query-adaptive
    • 建议操作:进入 research-kb/registry/papers.jsonl,标注为高工程价值

    • arXiv ID:2604.07590
    • URL:https://arxiv.org/html/2604.07590
    • 发布时间:2026-04
    • 核心创新:层级化知识组织(Domain → Collection → Document),通过多阶段路由逐步限制检索和生成范围

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集