3. Tail-Aware Adaptive-k (TAA-k)

• 类型：arxiv
• 标识：2606.11907
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.11907
• 主题：agent, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag
• 来源文件：
• /inbox/tom/2026-06-13-rag-agent-multimodal-radar.md

可复用信息

• • 方法：即插即用的 agentic RAG 框架，通过迭代反思引导和多样性感知检索提升多样性-质量权衡
• • 适用场景：开放式问答、多视角信息探索、知识库构建
• • 工程价值：无需 token-level logits，兼容 GPT-5/Claude 等闭源模型
• • 建议标签：#RAG #diversity #agentic-workflow #open-ended-QA
• • 建议操作：进入 research-kb/registry/papers.jsonl，标注为高工程实用性

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• • arXiv ID：2606.11907v1
• • URL：https://arxiv.org/html/2606.11907v1

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集