2.1 AgentLeak: 多智能体系统隐私泄露基准

  • 类型:arxiv
  • 标识:2602.11510
  • 链接:https://arxiv.org/abs/2602.11510
  • 主题:agent, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
  • 主分类:agent
  • 形态:benchmark
  • 被引:8
  • 被引来源:Semantic Scholar
  • S2被引:8
  • OpenAlex被引:1
  • 影响力被引:0
  • TLDR:Results suggest, within the evaluated coordinator-worker setting, that privacy risk in multi-agent systems is strongly shaped by architectural coordination channels rather than final-output behavior alone: it arises from internal channels that remain invisible to standard output-level defenses.
  • OpenAlex ID:W7128814741
  • OpenAlex DOI:10.48550/arxiv.2602.11510
  • DOI:10.48550/arxiv.2602.11510
  • DOI来源:OpenAlex
  • OpenAlex Venue:Open MIND
  • Venue:Open MIND
  • Venue键:other
  • Venue来源:OpenAlex
  • 开放获取:green
  • OpenAlex更新:2026-07-19
  • TLDR中文:结果表明,在所评估的协调者–工作者设定下,多 Agent 系统中的隐私风险主要由架构层面的协调通道决定,而非仅取决于最终输出行为:风险来源于对标准输出级防御不可见的内部通道。
  • 副分类:evaluation
  • 待LLM分类:否
  • 来源文件
  • /inbox/jay/2026-06-12-llm-agent-systems-research.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

  • 来源筛选依据: 明确针对LangChain历史局限进行2026年横向评估,非简单罗列
  • 工程价值: ⭐⭐⭐(选型参考 + 框架生态对比)
  • 建议分类: LangChain / LlamaIndex / Framework-Comparison / Agent-Framework

  • 标题: AgentLeak: A Full-Stack Benchmark for Privacy Leakage in Multi-Agent LLM Systems
  • 链接: https://arxiv.org/abs/2602.11510 (或 HTML版:https://arxiv.org/html/2602.11510v1)
  • 作者/机构: (见原文,2026年2月提交)
  • 核心观点:

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集