条目 A02：Corpus2Skill — 将文档语料库蒸馏为可导航技能目录（⭐⭐⭐⭐⭐）

• 类型：arxiv
• 标识：2604.14572
• 链接：https://arxiv.org/abs/2604.14572
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：3
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：3
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Corpus2Skill is presented, which distills a document corpus offline into a hierarchical skill directory and lets an LLM agent navigate it at serve time, drilling from a bird's-eye view through progressively finer summaries down to documents, and backtracking when a branch is unproductive.
• OpenAlex ID：W7154746026
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2604.14572
• DOI：10.48550/arxiv.2604.14572
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2604.14572
• OpenAlex更新：2026-07-19
• TLDR中文：介绍 Corpus2Skill：离线将文档语料蒸馏为分层 Skill 目录，服务时由 LLM Agent 自顶向下导航——从全局概览逐层深入到更细粒度的摘要再到具体文档，并在分支无效时回溯。
• 待LLM分类：否
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-15-1330-github-trending-ssgm-corpus2skill-memgovernance.md
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]

可复用信息

• • 建议写入路径：/shared/research-kb/inbox/jay/2026-06-15-ssgm-memory-governance-agent.md（独立深度分析）
• • 标签：Agent Memory Security Privacy RAG Governance Semantic Drift arXiv
• • 建议分类：AI Agent / Memory Engineering / Security
• • 后续行动：高优先级精读，追踪完整论文；建议对照 LangChain Memory 文档设计团队安全规范

• • 来源：arXiv · https://arxiv.org/abs/2604.14572
• • 发布日期：2026年4月
• • 可信度：⭐⭐⭐⭐⭐（arXiv 学术论文，已在企业基准 WixQA 上验证）

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集