② "Living Databases: A Unified Model for Continuous Schema Evolution, Versioning, and Transformations"（arXiv:2605.00676v1）

• 类型：arxiv
• 标识：2605.00676
• 链接：https://arxiv.org/abs/2605.00676
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-15-weekly-digest.md

可复用信息

• ① Vector Databases for AI Agents: 8 DBs Compared（2026-06）
• • 来源： Digital Applied（技术博客）
• • URL： https://www.digitalapplied.com/blog/vector-databases-for-ai-agents-pinecone-qdrant-2026
• • 核心观点： 2026年AI Agent向量数据库八强格局：Pinecone（托管龙头）、Qdrant（Rust开源性能王）、Weaviate（混合搜索+GraphQL）、Milvus（大规模）、Chroma（开发者体验）、pgvector（Postgres内置）、Vertex Vector（GCP）、Vespa（大规模混合搜索）。选型框架：先按现有数据平台选，基准测试仅作参考。
• • 可信度： ★★★★ 高；基于生产实践经验
• • 行动建议： 可入库作为向量数据库选型参考文档
• ② "Living Databases: A Unified Model for Continuous Schema Evolution, Versioning, and Transformations"（arXiv:2605.00676v1）
• • 来源： arXiv（2026-05）

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集