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② "Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG"（arXiv:2501.09136v4，2026-04更新）

  • 类型：arxiv
  • 标识：2501.09136
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2501.09136
  • 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
  • 来源文件：
  • /inbox/jay/2026-06-15-weekly-digest.md

可复用信息

  • ① FROAV: A Framework for RAG Observation and Agent Verification（arXiv:2601.07504v1）
    • 来源： arXiv（2026-01）
    • URL： https://arxiv.org/html/2601.07504v1
    • 核心观点： LLM Agent研发平台，降低RAG观察和验证门槛。解决四大痛点：多工具集成复杂度、无障碍访问壁垒、评估碎片化。提供可视化工作流设计器、Human-in-the-loop反馈机制、四维评估框架。
    • 可信度： ★★★★ 高；完整架构设计
    • 行动建议： ⭐ 重点精读；与RAG评测体系构建高度相关
  • ② "Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG"（arXiv:2501.09136v4，2026-04更新）
    • 来源： arXiv（持续更新）

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集