[TSseek] Regular Expression-Based Similarity Search for Distributed Time Series Datasets

类型：arxiv
标识：2606.09824
链接：https://arxiv.org/abs/2606.09824
主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag
主分类：database
形态：method
被引：0
被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
S2被引：0
OpenAlex被引：0
影响力被引：0
TLDR：This work proposes TSseek, a regular-expression-powered search framework for distributed time series datasets, and shows that conventional approximation techniques and their index structures are ill-suited for such queries because they cannot operate on regular-expression query constructs.
OpenAlex ID：W7164044020
OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.09824
DOI：10.48550/arxiv.2606.09824
DOI来源：OpenAlex
开放获取：green
开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.09824
OpenAlex更新：2026-07-19
标题中文：[TSseek] 面向分布式时间序列数据集的正则表达式相似性搜索
TLDR中文：本文提出TSseek，一个面向分布式时间序列数据集的正则表达式驱动搜索框架，并论证传统近似技术及其索引结构因无法作用于正则表达式查询构造而不适用于此类查询。
待LLM分类：否
成熟度：research
场景：时间序列、相似度搜索
来源文件：
/inbox/jay/2026-06-13-weekly-briefing.md
[S2 enrich]
[OpenAlex backfill]

可复用信息

[TSseek] Regular Expression-Based Similarity Search for Distributed Time Series Datasets
- 作者：Xiaoshuai Li et al.
- arXiv：2606.09824 · v2 (2026-06-10)
- 可信度：⭐⭐⭐⭐ · Peer-reviewed extended version
- 核心观点：
- 现有时序相似性搜索要求用户提供精确数值序列，实际场景中用户更想用趋势、值域、通配符来表达模式。