SkillGate: Training In-Policy Skill Selection in Long-Horizon Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2608.18852
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.18852
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：SkillGate lifts a 9B policy from 40.8% to 53.2% trial success, well ahead of the identical budget spent on outcome reward alone, while cutting exposure to misleading candidates by two thirds and reading fewer skills.
• 副分类：engineering
• 待LLM分类：否
• 标题中文：SkillGate：在长视野 Agent 中训练策略内技能选择
• TLDR中文：SkillGate 将 9B 策略的成功率从 40.8% 提升至 53.2%，显著优于将相同预算仅用于 outcome reward 的方案，同时将误导性候选的暴露减少三分之二，并读取更少的 skill。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-20-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-21-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]