The More Popular, The Harder to Forget: Adaptive Popularity for LLM Unlearning

• 类型：arxiv
• 标识：2608.14229
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.14229
• 主分类：engineering
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The AdaPop (Adaptive Popularity) method is proposed, which combines local token confidence with a per-fact popularity-dependent exponent derived from an external proxy, and automates the forget-retain balance via a dual-ascent controller that adjusts the retain penalty each epoch.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：越流行越难遗忘：面向 LLM 遗忘的自适应流行度方法
• TLDR中文：提出 AdaPop（自适应流行度）方法，将局部 token 置信度与源自外部代理的逐事实流行度相关指数相结合，并通过双上升控制器在每个 epoch 调整 retain 惩罚来自动平衡遗忘与保留。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-20-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-21-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]