[Bespoke-Card] Why Tune When You Can Generate? Synthesizing Workload-Specific Cardinality Estimators

• 类型：arxiv
• 标识：2606.09361
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.09361
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-13-weekly-briefing.md

可复用信息

• • 现有时序相似性搜索要求用户提供精确数值序列，实际场景中用户更想用趋势、值域、通配符来表达模式。
• • TSseek 提出正则驱动搜索框架，将时序对象映射为线段序列（保留斜率+值域），将正则查询转化为有界矩形，在分布式空间索引 TSseek-X 上处理全匹配和子序列匹配两种查询。
• • 在基准和真实数据集上，击败全扫描/SAX/PAA 基线，子序列查询对 SOTA 子序列匹配引擎也有显著加速。
• • 工程启示：时序数据支持正则模式匹配是工程化系统（如 IoT、日志异常检测）的重要需求，TSseek 的分布式空间索引设计值得参考。
• • 是否精读：⭐⭐⭐ · 推荐精读其分布式索引设计（TSseek-X）

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• [Bespoke-Card] Why Tune When You Can Generate? Synthesizing Workload-Specific Cardinality Estimators
• • 作者：Johannes Wehrstein et al. · Under Review for AIDB@VLDB'26

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集