One Polluted Page Is Enough: Evaluating Web Content Pollution in LLM Recommenders

• 类型：arxiv
• 标识：2606.13610
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.13610
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces FORGE (Fake Online Recommendations in Generative Environments), which locally rewrites real products in a frozen set of retrieved web pages into fake ones and measures how often the LLM recommends the fake product, across 225 real products in 15 categories and 5 consumer scenarios.
• OpenAlex ID：W7164560568
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.13610
• DOI：10.48550/arxiv.2606.13610
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.13610
• OpenAlex更新：2026-08-31
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：一页污染足矣：评测 LLM 推荐系统中的网页内容污染
• TLDR中文：本文提出 FORGE（Fake Online Recommendations in Generative Environments），将一组固定检索网页中的真实商品在本地改写为虚假商品，并在 15 个类别、5 种消费场景下的 225 件真实商品上，衡量 LLM 推荐虚假商品的频率。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-25-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]