J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data

• 类型：arxiv
• 标识：2608.26582
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.26582
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work proposes Judge co-adaptation from Zero data (J-Zero), a unified Challenger--Solver--Judge self-evolution framework that supports self-improvement across both verifiable and unverifiable domains and identifies Judge co-adaptation as the key driver of this sustained improvement.
• OpenAlex ID：W7204533832
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.26582
• DOI：10.48550/arxiv.2608.26582
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.26582
• OpenAlex更新：2026-09-02
• 待LLM分类：否
• 标题中文：J-Zero：从零数据出发的统一 Challenger--Solver--Judge 协同进化
• TLDR中文：本文提出 Judge co-adaptation from Zero data (J-Zero)，一个统一的 Challenger–Solver–Judge 自进化框架，支持在可验证与不可验证领域的自我提升，并识别出 Judge 协同进化是这一持续改进的关键驱动力。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]