GGSS: Geodesic-Gated Spherical Steering for Inference-Time Debiasing of Generative Vision-Language Models

• 类型：arxiv
• 标识：2608.25375
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.25375
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：GGSS---Geodesic-Gated Spherical Steering---a norm-preserving intervention that discovers a counterfactual bias subspace on the unit hypersphere, steers visual tokens along geodesic arcs, and uses an adaptive gate to focus correction on tokens that carry stronger demographic signal.
• OpenAlex ID：W7204461732
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.25375
• DOI：10.48550/arxiv.2608.25375
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.25375
• OpenAlex更新：2026-09-02
• 副分类：multimodal
• 待LLM分类：否
• 标题中文：GGSS：用于生成式视觉-语言模型推理时去偏的测地门控球面引导
• TLDR中文：GGSS——Geodesic-Gated Spherical Steering——一种保范的干预方法，在单位超球面上发现反事实偏差子空间，沿 geodesic arc 引导视觉 token，并通过自适应门控聚焦于承载更强人口统计信号的 token。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]