EvoUndo: Recoverability-Constrained Self-Evolution for LLM Agent Harnesses

• 类型：arxiv
• 标识：2608.28363
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.28363
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：2
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The results indicate that reliable agent self-evolution requires co-designing verification, state grounding, witness semantics, and recovery-language expressivity rather than relying on iterative prompting alone.
• OpenAlex ID：W7204817257
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.28363
• DOI：10.48550/arxiv.2608.28363
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2608.28363
• OpenAlex更新：2026-09-02
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：EvoUndo：面向 LLM Agent 运行环境的可恢复性约束自演化
• TLDR中文：结果表明，可靠的 Agent 自我进化需要协同设计验证、状态接地、见证语义和恢复语言表达能力，而非仅依赖迭代提示。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-01-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-01-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]