PaperBanana-Interact: Scientific Diagram Refinement with Multi-Turn Human Feedback

• 类型：arxiv
• 标识：2608.30241
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.30241
• 主分类：multimodal
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：MTPaperBananaBench, a benchmark for multi-turn diagram generation containing 292 images annotated with 3,518 user requirements, is presented and PaperBanana-Interact, a multi-agent system that refines diagrams via an internal critique-and-refine loop is introduced.
• OpenAlex ID：W7204910996
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.30241
• DOI：10.48550/arxiv.2608.30241
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.30241
• OpenAlex更新：2026-09-04
• 待LLM分类：否
• 标题中文：PaperBanana-Interact：基于多轮人类反馈的科学图表精修
• TLDR中文：提出 MTPaperBananaBench，一个面向多轮图表生成的基准，包含 292 张图像和 3,518 条用户需求标注，并引入 PaperBanana-Interact，一个通过内部 critique-and-refine 循环来优化图表的多智能体系统。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-01-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]