Evaluating the Hidden Costs of Personalization in Large Language Models

• 类型：arxiv
• 标识：2608.28833
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.28833
• 主分类：evaluation
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：PRISK is proposed, a dynamic evaluation framework with automated data generation and tailored metrics that uncovers systematic limitations in current LLM personalization and how personalized information shapes its responses.
• OpenAlex ID：W7204927616
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.28833
• DOI：10.48550/arxiv.2608.28833
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.28833
• OpenAlex更新：2026-09-04
• 待LLM分类：否
• 标题中文：评估大语言模型个性化中的隐性代价
• TLDR中文：提出 PRISK，一个具备自动化数据生成和定制化指标的动态评估框架，用于揭示当前 LLM 个性化中的系统性局限以及个性化信息如何塑造其响应。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-01-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]