MMMMM: A Unified Taxonomy for Investigating the Mechanisms of Multilingual MultiModal Misinformation

• 类型：arxiv
• 标识：2608.29681
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.29681
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A novel, comprehensive taxonomy of multimodal misinformation grounded in an in-depth qualitative analysis of the data and prior theoretical work is developed, which leads to previously undocumented insights about how social media users combine images with text to spread misinformation in the wild.
• OpenAlex ID：W7204880161
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.29681
• DOI：10.48550/arxiv.2608.29681
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.29681
• OpenAlex更新：2026-09-04
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MMMMM：用于研究多语言多模态虚假信息机制的统一分类法
• TLDR中文：基于对数据的深入定性分析和既有理论研究，构建了一套新颖且全面的多模态错误信息分类法，并由此获得了关于社交媒体用户如何在实际场景中将图像与文本结合以传播错误信息的此前未被记录的洞见。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-02-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]