RECAP-Forcing: Retaining Content Appearances for Long Video Generation

• 类型：arxiv
• 标识：2608.26671
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.26671
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：3
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：3
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work proposes RECAP-Forcing, a training-free inference method with no additional learnable parameters that consistently improves visual quality and semantic fidelity across multiple strong baselines and outperforms existing memory methods.
• OpenAlex ID：W7204585075
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.26671
• DOI：10.48550/arxiv.2608.26671
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.26671
• OpenAlex更新：2026-09-04
• 副分类：llm-infra
• 待LLM分类：否
• TLDR中文：本文提出 RECAP-Forcing，一种无需训练的推理方法，不增加任何可学习参数，在多个强基线上稳定提升视觉质量与语义保真度，并优于现有记忆方法。
• 标题中文：RECAP-Forcing：面向长视频生成的内容外观保持方法
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-02-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]