Token-Efficient Data Reasoning Agents via Adaptive Structuring of Unstructured Data

• 类型：arxiv
• 标识：2608.31082
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.31082
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work proposes agentic data cracking, a method that structures unstructured data adaptively and speculatively as a byproduct of reasoning itself, a first step toward next-generation data infrastructure for agentic reasoning over unstructured data.
• OpenAlex ID：W7204888959
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.31082
• DOI：10.48550/arxiv.2608.31082
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.31082
• OpenAlex更新：2026-09-05
• 待LLM分类：否
• 标题中文：通过对非结构化数据的自适应结构化实现 token 高效的数据推理 Agent
• TLDR中文：本文提出 agentic data cracking，将非结构化数据自适应、推测性地结构化为推理自身的副产品，是面向非结构化数据上 Agentic reasoning 的下一代数据基础设施的第一步。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]