Learning Where Outcomes Change:Credit-Addressable Reasoning for Multimodal Geometry

• 类型：arxiv
• 标识：2608.30457
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.30457
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces credit-addressable reasoning, in which the semantic units exposed during inference also define where learning compares alternatives and assigns credit, and instantiates Code-CoT, which retains the diagram, represents visual relations as line-addressable executable code, and organizes reasoning into typed events.
• OpenAlex ID：W7204949171
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.30457
• DOI：10.48550/arxiv.2608.30457
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.30457
• OpenAlex更新：2026-09-05
• 待LLM分类：否
• 标题中文：学习结果变化的位置：面向多模态几何的可寻址信用推理
• TLDR中文：本文提出 credit-addressable reasoning：推理时暴露的语义单元同时定义学习阶段比较候选与分配 credit 的位置；并实例化为 Code-CoT，保留图示、将视觉关系表示为行可寻址的可执行代码，并将推理组织为类型化事件。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]