Aspire: Can Models Self-Evolve from Vague Goals?

• 类型：arxiv
• 标识：2608.31111
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.31111
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：4
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：4
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：1
• TLDR：This work introduces ASPIRE, a benchmark for vague-goal-driven self-evolution and shows that vague goals redirect search effort toward goal interpretation, and evaluates the resulting systems on a hidden, expert-authored set of 520 items spanning six goals.
• OpenAlex ID：W7204903604
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.31111
• DOI：10.48550/arxiv.2608.31111
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.31111
• OpenAlex更新：2026-09-05
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Aspire：模型能否从模糊目标中自我演进？
• TLDR中文：本文提出 ASPIRE，面向模糊目标驱动自我演化的基准，表明模糊目标会将搜索资源导向目标解释阶段；并在涵盖 6 类目标的 520 题隐藏专家评测集上评估所得系统。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]