Ask Before You Optimize: Dynamic Pre-Formulation Clarification for Interactive Optimization

• 类型：arxiv
• 标识：2609.05258
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.05258
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces OR-Clarify, a benchmark for pre-formulation clarification and proposes Interactive Optimization (InterOPT), a two-stage framework that identifies unresolved formulation-critical gaps and uses them to guide whether to ask the next question or to stop.
• OpenAlex ID：W7211881297
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.05258
• DOI：10.48550/arxiv.2609.05258
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.05258
• OpenAlex更新：2026-09-09
• 待LLM分类：否
• 标题中文：优化之前先提问：交互式优化中的动态预形式化澄清。
• TLDR中文：该工作提出了 OR-Clarify，一个用于预表述澄清的 benchmark，并提出了 Interactive Optimization (InterOPT)，这是一个两阶段框架，能识别未解决的、影响表述的关键缺口，并据此引导系统决定是提出下一个问题还是停止提问。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-07-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]