MaxKernel: Agentic Kernel Generation for TPUs

• 类型：arxiv
• 标识：2609.04523
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.04523
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work presents MaxKernel, a multi-agent system that implements three distinct paradigms for TPU kernel development: a Human-in-the-Loop (HITL) agent for collaborative, step-by-step design; an Autonomous (Auto) agent that executes a fully automated, metric/trace-driven optimization loop; and a Graph-Based Autonomous Search that scales the Auto agent for global exploration of the design space.
• OpenAlex ID：W7211911715
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.04523
• DOI：10.48550/arxiv.2609.04523
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.04523
• OpenAlex更新：2026-09-09
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MaxKernel：面向 TPU 的 Agentic 核函数生成
• TLDR中文：该工作提出了 MaxKernel，一个多 Agent 系统，实现了 TPU kernel 开发的 three distinct paradigms：Human-in-the-Loop (HITL) Agent，用于协作式分步设计；Autonomous (Auto) Agent，执行全自动、由指标和 trace 驱动的优化循环；以及 Graph-Based Autonomous Search，将 Auto Agent 扩展以对设计空间进行全局探索。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-07-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]