When Models Edit Too Much: On the Fidelity of Minimal Code Edits

• 类型：arxiv
• 标识：2609.04061
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.04061
• 主分类：evaluation
• 形态：method
• 被引：4
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：4
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work constructs an evaluation framework from 400 BigCodeBench problems by injecting controlled AST-level corruptions into reference solutions, giving each repair task a known minimal patch, and positions edit fidelity as a distinct axis of code-repair quality and shows that it can be measured and learned.
• OpenAlex ID：W7208780365
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.04061
• DOI：10.48550/arxiv.2609.04061
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2609.04061
• OpenAlex更新：2026-09-08
• 待LLM分类：否
• 标题中文：模型过度编辑时：最小代码编辑的保真度问题
• TLDR中文：该工作通过向参考解中注入受控的 AST 级 corruption，从 400 个 BigCodeBench 问题构建了一个评估框架，为每个修复任务赋予已知的最小 patch，并将 edit fidelity 定位为 code-repair 质量的一个独立维度，表明其可被度量与学习。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-07-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]