Mask Forcing: Improving Autoregressive Video Diffusion Distillation via Dual-Noise Masking Rollout

• 类型：arxiv
• 标识：2609.09123
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.09123
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：3
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：3
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Mask Forcing, a Dual-Noise Masking Rollout strategy that perturbs the AR student self-rollout to mitigate mode collapse induced by reverse-KL mode seeking, improves multiple AR video diffusion distillation methods with higher visual quality efficiently, without incorporating real video data or additional post-training stages.
• OpenAlex ID：W7212080217
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.09123
• DOI：10.48550/arxiv.2609.09123
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.09123
• OpenAlex更新：2026-09-11
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Mask Forcing：通过双噪声掩码 rollout 改进自回归视频扩散蒸馏
• TLDR中文：Mask Forcing 是一种双噪声掩码展开策略，通过扰动自回归学生的自展开来缓解由 reverse-KL 模式寻求引发的模式坍缩，能以更高视觉质量高效改进多种自回归视频扩散蒸馏方法，且无需引入真实视频数据或额外后训练阶段。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-09-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]