TransNormal-2: Geometry-Grounded Rectified Flow with Edge-Aware Decoding for Precise Normal Estimation

• 类型：arxiv
• 标识：2609.06665
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.06665
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：TransNormal-2, a FLUX.2-based rectified-flow framework with single-step deterministic inference that addresses VAE reconstruction degradation on both sides of the VAE decoder, and applies an RGB-guided residual correction to reduce boundary-localized decoding errors without freely rewriting the coarse prediction.
• OpenAlex ID：W7212084295
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.06665
• DOI：10.48550/arxiv.2609.06665
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.06665
• OpenAlex更新：2026-09-11
• 待LLM分类：否
• 标题中文：TransNormal-2：基于几何约束的 Rectified Flow 与边缘感知解码用于精确法向量估计
• TLDR中文：TransNormal-2 是基于 FLUX.2 的整流流框架，采用单步确定性推理，针对 VAE 解码器两侧的重建退化问题，施加 RGB 引导的残差修正以降低局部于边界的解码误差，且不自由改写粗预测。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-09-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]